文本匹配的相关模型DSSM,ESIM,ABCNN,BIMPM等，数据集为LCQMC官方数据

文本匹配的相关模型DSSM,ESIM,ABCNN,BIMPM等，数据集为LCQMC官方数据

LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。构建的方式是先针对不同的领域从百度问答中抽取高频的相关问题，然后通过Wasserstein distance进行初步筛选，最后人工进行标注。数据集一共有260068对标注结果，分为三部分，238766训练集、8802验证集和12500测试集。