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  1. Python-文本匹配的相关模型DSSMESIMABCNNBIMPM等数据集为LCQMC官方数据

  2. 文本匹配的相关模型DSSM,ESIM,ABCNN,BIMPM等,数据集为LCQMC官方数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_39840650
  1. Python-文本匹配的相关模型DSSMESIMABCNNBIMPM等数据集为LCQMC官方数据

  2. 文本匹配的相关模型DSSM,ESIM,ABCNN,BIMPM等,数据集为LCQMC官方数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_39840387
  1. lcqmc语义相似度任务-LCQMC数据集

  2. 语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:limm33
  1. LCQMC数据集.tar.gz

  2. LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同。构建的方式是先针对不同的领域从百度问答中抽取高频的相关问题,然后通过Wasserstein distance进行初步筛选,最后人工进行标注。数据集一共有260068对标注结果,分为三部分,238766训练集、8802验证集和12500测试集。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:tcd1112
  1. 语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC

  2. 语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,用于判断两个问题的语义是否相同。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:pengpengchaoren
  1. lcqmc数据集,包括训练集,验证集和测试集

  2. lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_22779515
  1. LCQMC数据集-语义相似度数据集

  2. LCQMC 数据集-语义相似度数据集,侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集,侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集,侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集,侵删。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u013075553
  1. lcqmc-NLP数据资源.rar

  2. LCQMC数据集(欢迎下载) 输入是两个句子,输出是 0 或 1。其中 0 代表语义不相似,1 代表语义相似。 数据量:训练集 (238,766),验证集 (8,802),测试集 (12,500) 例子: 1. 聊天室都有哪些好的 [分隔符] 聊天室哪个好 [分隔符] 1 2. 飞行员没钱买房怎么办?[分隔符] 父母没钱买房子 [分隔符] 0
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-01-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_31798135
  1. 语义相似度任务-LCQMC数据集下载lcqmc.zip

  2. 语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:demm868
  1. LCQMC_data.7z

  2. 语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,用于判断两个问题的语义是否相同。 输入是两个句子,输出是 0 或 1。其中 0 代表语义不相似,1 代表语义相似。 数据量:训练集 (238,766),验证集 (8,802),测试集 (12,500) 例子: 1. 聊天室都有哪些好的 [分隔符] 聊天室哪个好 [分隔符] 1 2. 飞行员没钱买房怎么办?[分隔符] 父母没钱买房子 [分隔符] 0
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xmxoxo
  1. Desktop.rar

  2. 语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:A725SASA
  1. LCQMC数据集(lcqmc)

  2. 哈工大文本匹配数据集,LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_30546827
  1. 中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC

  2. 中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_43639369
  1. lcqmc数据集.zip

  2. lcqmc数据集.zip
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:oqqALai1
  1. ChineseGLUE:中文语言理解评估基准:数据集,基线,预训练模型,语料库和页首横幅-源码

  2. 中国胶 汉语语言理解评估基准:数据集,基线,预训练模型,语料库和排行榜 中文语言理解测评基准,包括预期的数据集,基准(预训练)模型,语料库,排行榜。 「更新,2019年11月22日」 1)【推荐】新版,更加系统全面,更好的技术支持,迁移新地址: : 2)初始经典版,以实用任务如分类或句子对任务为主,将继续保留并在此项目更新 我们会选择一系列有一定预期的任务对应的数据集,做为我们测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务,数据量,任务缺陷。 中文任务基准测评(ChineseGLUE)-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42097189
  1. LCQMC语义相似性数据集

  2. 语义相似性数据集,数据量:训练集 (238,766),验证集 (8,802),测试集 (12,500)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:chenzhaowei521