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经 典 的 数 据 降 维
集中经典的数据降维, PCA LDA MDS SimplePCA ProbPCA FA Isomap 等等了。很多,很全面。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-22
文件大小:224256
提供者:
songxianqin
LDA与降维后的LDA在人脸识别中的应用
描述LDA降维算法,计算其在人脸识别中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:208896
提供者:
wangyan6669
降维技术matlab工具箱
本matlab工具箱包含目前大多数的降维技术,包括PCA,LDA,MDS,ProbPCA,Isomap,LLE,Laplacian,KernelPCA,KernelLDA,CCA,MCML,LPP。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-08
文件大小:2097152
提供者:
ght1102
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-26
文件大小:1035264
提供者:
xiaowei_cqu
LDA降维经典程序
Matlab LDA降维经典程序,新手或参考,不错的资源。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-17
文件大小:3072
提供者:
laver2
降维方法工具包drtoolbox
提供了PCA、LDA、MDS、LLE等线性非线性的降维方法的实现,可以直接调用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-07
文件大小:4194304
提供者:
qingorange
matlab降维工具箱
该工具箱包含目前大多数的降维技术,包括PCA,LDA,KernelPCA,LPP,MDS,ProbPCA,Isomap,LLE,Laplacian,KernelLDA,CCA,MCML。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-09-08
文件大小:2097152
提供者:
tybldqy
降维工具箱 - drtoolbox.rar
PCA LLE LDA等降维matlab工具箱
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-19
文件大小:887808
提供者:
zhoulv2000
Matlab降维工具箱
最新Matlab降维工具箱,里面含有包括PCA,LDA,KPCA,KLDA,LLE,CCA,LLC,GMST, LMNN,NPE,SPE等最新算法,可以自己任意改动可用于毕业设计,科学研究,希望对你有用
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-13
文件大小:1048576
提供者:
u012316973
降维工具包
包含PCA、LDA、ICA等主流降维工具包,安装就能使用,基于MATLAB的toolbox
所属分类:
其它
发布日期:2016-08-27
文件大小:886784
提供者:
bleakie
数据降维MATLAB实现drtoolbox.tar
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA 、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-15
文件大小:1048576
提供者:
csu_guo_liang
降维算法LDA用于分类
本资源是机器学习常见方法LDA(线性判别分析)的源码,其主要功能类似于PCA,都属于降维算法。本次实现是依托于项目工程,裁剪掉了图像预处理特征提取部分,是降维算法在分类问题上的一次实现,为Matlab代码实现
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-02
文件大小:3072
提供者:
qq_35372102
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-13
文件大小:997376
提供者:
Mos_CapeRock
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-12
文件大小:997376
提供者:
sunflow
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-19
文件大小:997376
提供者:
hll88888888
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-06
文件大小:997376
提供者:
weiwei19821023
L-PCA算法下的高维图像降维算法研究
文中借鉴经典凸技术聚类算法中的全局线性降维算法PCA与LDA聚类算法思想,提出了一种改进型的PCA降维算法L-PCA,该算法在保证原有样本协方差结构不变的前提下,获取变换矩阵中最重要的主分量进行赋权,通过调节类内与类间离散矩阵,使得类内距离最小化、类间聚类最大化,来搜索一个合适的映射子空间来实现不同类别数据之间的划分。通过典型数据集下的实验结果很好的验证了L-PCA算法在一阶最近近邻分类器泛化误差、准确性以及目标数据表达连续性等方面的良好性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-15
文件大小:440320
提供者:
weixin_38742520
Matlab数据降维工具箱
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:997376
提供者:
zzjniatnh
降维方法监督分类的比较研究
对ISOMap、LDA、LLE、PCA这4种典型降维算法的主要思想和算法步骤进行了详细分析,并将它们用于有监督分类。从实验结果分析得到结论,其可为有监督分类提供有益的借鉴。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:323584
提供者:
weixin_38653385
适合近红外光谱数据特征的降维方法对比分析
因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题,在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题,本文对比分析了典型线性和非线性降维方法,并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明,线性降维算法,特别是PCA、LDA算法,比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中,非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:343040
提供者:
weixin_38672739
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