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  1. lenet5源码，不用CNN框架，使用python语言完全实现lenet5全7层

  2. 完全实现lenet5全7层，为了更好的理解代码，需要提前了解下面的知识 1, lenet5的7层结构，包括每一层的含义和参数个数，重点是c2到s3层的部分连接原理 2, 了解卷积求导，pool求导，全连接层求导，softmax求导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qylandy

  1. LeNet-5神经网络——C源代码

  2. LeNet-5神经网络 C源代码，这个写的比较好，可以用gcc编译去跑，结合理论可以对深度学习有更深刻的了解 介绍 根据YANN LECUN的论文《Gradient-based Learning Applied To Document Recognition》设计的LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。 MNIST手写字符集初代训练识别率97%，多代训练识别率98%。 DEMO main.c文件为MNIST数据集的识别DEMO，直接编译即可运行，训练集60000张，测试集10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：syqiye

  1. LeNet-5源代码、mnist_data及论文.rar

  2. LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 LeNet5源码，带详细注释。 mnist_data及论文 以飨初学者

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhaoyunduan1958

  1. pytorch_tutorials-源码

  2. pytorch导师 该存储库讨论pytorch的基础知识和知识，并使用pytorch构建简单模型 1）张量简介。 2）Autograd简介和训练简单模型。 3）前馈神经网络。 4）在CIFAR10上使用CNN的图像分类器。 5）使用ResLearning的Transfer Learning进行图像分类。 5）LeNet5在MNIST数据集上进行了转换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_42131439

  1. mathAI：一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。这是一个数学表达识别项目-源码

  2. 数学AI 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现，具体处理流程包括图像预处理，字符识别，数学公式识别，数学公式语义理解，结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符，训练使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：weixin_42172572