（1）caffe在windows环境下的模型训练MNIST数据集和leveldb版的转换数据 （2）caffe.exe 和convert_mnist_siamese_data.exe可执行程序；第一个用于caffe模型训练，第二个用于MNIST数据到Leveldb格式转换 （3）训练配置文件（lenet_train_test.prototxt, lenet_solver.prototxt）,cmd命令行代码和训练完成后的模型（lenet_iter_10000.caffemodel）。

资源中是caffe深度学习框架下，求解器参数的描述文件lenet_solver.prototxt，在这个文件中定义了求解过程的参数。

在上面的两篇文章中，我们讲述了lenet-5网络模型，有了模型，我们还需要有求解器，才能够对模型进行训练和测试，求解器描述文件是对求解器参数进行描述的文件，文件名为lenet_solver.prototxt，它位于caffe根目录的examples/mnist/路径下。这个文件比较简单，如下所示。 net: examples/mnist/lenet_train_test.prototxt test_iter: 100 test_interval: 500 base_lr: 0.01 momen