注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 系统辨识部分算法matlab程序

  2. test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：445440
    • 提供者：kuaizi_sophia

  1. matlab 量子粒子群算法+levy飞行的改进 可执行算法

  2. 有好几个文件，分别是不同的改进方式，可以很好学习，而且能够执行

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xianyuyang7852

  1. 基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法_杨文荣

  2. 改变鸟群算法的自适应系数来完成对相关问题的解决，实现了算法和实际很好的结合

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：467968
    • 提供者：qq_31064283

  1. matlab优化算法.zip

  2. 该zip文件中包含了matlab实现的优化算法——蝙蝠算法、布谷鸟算法的代码(带注释)。除了最基本的算法程序外，还包含了两种算法基于levy飞行的改进程序。欢饮大家下载学习。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：10240
    • 提供者：Matlab16

  1. 基于IPSO-MC融合算法的无线传感器节点定位

  2. 针对无线传感器网络（WSN）中的节点定位精度不足的问题，提出一种基于优化粒子算法与膜计算（improved particle swarm optimization by membrane computing，IPSO-MC）的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力，通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力，利用Levy飞行机制优化个体位置，借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明，与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 永磁同步电动机的分数阶时域和频域建模

  2. 采用机理与数据相结合的建模方法对永磁同步电动机进行分数阶时域和频域建模. 在分数阶时域建模方法中, 设计伪随机激励信号, 获取实时实验数据并采用输出误差辨识算法来获取分数阶阶次; 在分数阶频域建模方法中, 由实时实验数据绘制出电动机的对数频率特性曲线. 采用分数阶频域建模中经典Levy 辨识算法, 利用加权函数加以改进, 得到永磁同步电动机分数阶模型辨识结果. 最后通过对两种方法得到的结果进行对比表明了所提出模型的可靠性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38688969