LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。 这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。

带标签的野外面孔（LFW）是专为研究无限制人脸识别问题而设计的人脸照片数据库。该数据库由马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员创建和维护Viola Jones面部检测器检测到5,233人的13,233张图像并居中，并从网上收集了这些图像。 Labelled Faces in the Wild (LFW) Dataset_datasets..txt lfw_allnames.csv lfw_readme.csv matchpairsDevTest.csv matchpairsDevTrain