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搜索资源列表

  1. LFW数据集 pairs.txt

  2. 用来在训练好的模型上做人脸验证测试，包含3000个match pairs和3000个dismatch pairs，用法网上讲得很详细。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qq_37717661

  1. facenet lfw数据集 训练模型

  2. facenet训练模型，使用lfw数据集13000+数据自训练。测试可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_43007275

  1. lfw人脸数据集-人脸识别的常用测试集

  2. LFW人脸数据库的简介 LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：sereasuesue

  1. lfw人脸数据集......

  2. 常用的人脸识别lfw数据集，总共16000+张人脸，5700+不同的人。用于人脸识别等。可用于一些基本测试，做人脸聚类，人脸识别等均可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：q18421896

  1. 面对面绘画机：STAT-479类项目，威斯康星大学麦迪逊分校-源码

  2. 深度学习项目 这是塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）教授指导的2019年秋季的最终项目。 该研究所是威斯康星大学麦迪逊分校。 主要工作 我们提出一种面对面绘画的机器，该机器可以识别一个人，然后根据给定的绘画风格自动生成他/她的肖像。 在项目的第一部分，我们对自己的数据集实施转移学习，以测试不同CNN架构的性能。 我们使用了几种卷积架构，ResNet达到了最佳效果。 然后，我们使用FaceNet方法基于不同的CNN体​​系结构执行面部验证：ResNet34，ResNet50

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42127775

  1. deepface：在Tensorflow中实现的用于面部检测识别比对的深度学习模型-源码

  2. 深脸 在Tensorflow中实现的用于面部检测/识别/对齐的深度学习模型。 这是使用此存储库的代码段： 主要贡献者 ildoonet 楷模 基准线 基线模型使用dlib人脸检测模块来修剪鱼卵。 然后，它们将在vggface网络中转发以提取功能。 dlib人脸检测 dlib面对齐 VGGFace人脸识别 SSD人脸检测 Mobilenet V2 培训： : 实验 LFW数据集 探测器 识别模型 描述 组 1-EER 准确性 VGG 纸，无嵌入，训练有素 测试 0.9673

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42104947

  1. tensorflow-101：TensorFlow 101：TensorFlow中的Python深度学习简介-源码

  2. TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Python facenet进行人脸识别测试过程解析

  2. 1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码： https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git 在使用 facenet 前，务必安装下列这些库包： 或者直接移动到 facenet 目录下，一键安装 pip instal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38741317