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资源分类
搜索资源列表
libcudnn.so.6
cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-02
文件大小:200278016
提供者:
guotong1988
libcudnn.so.5
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-02
文件大小:102760448
提供者:
guotong1988
cudnn v5.1 深度学习 计算加速
压缩包是zip格式的。由于论坛最大上传文件限制在110M以下。所以我把包里lib64目录下的libcudnn.so和libcudnn.so.6删掉了。大家对lib64目录下的libcudnn.so.5.1.0再建立下软连接就行了,如:在linux下命令为“sudo ln -s libcudnn.so.5.1.0 libcudnn.so.5.1和sudo ln -s libcudnn.so.5.1 libcudnn.so。
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-02
文件大小:80740352
提供者:
gongxs7
libcudnn5_5.0.5-1+cuda7.5_amd64.deb
【免费】libcudnn5_5.0.5-1+cuda7.5_amd64.deb
所属分类:
Android
发布日期:2017-12-06
文件大小:31457280
提供者:
u014288816
libcudnn.so.6.0.21
当英伟达的官网https://developer.nvidia.com/cudnn打不开或者下载速度较慢时候可以在这下载libcudnn.so.6.0.21
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-18
文件大小:154140672
提供者:
qq_29921623
cudnn7.0-linux-x64-v3
由于一些程序指定了cudnn的版本,所以上传cudnn7.0-v3的文件。使用方法,将头文件拷贝到/usr/local/cuda/include路径下,将lib内的文件拷贝到/usr/local/cuda/lib64路径下,删除软连接并重新创建,ln -s libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0, ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-28
文件大小:66060288
提供者:
yubin1277408629
cudnnv5.1 for linux
安装方式 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 需要先安装好cuda8.0,该版本与cuda8.0配套使用
所属分类:
C++
发布日期:2018-05-31
文件大小:101711872
提供者:
csshow
libcudnn7_7.0.5.13-1+cuda9.0_arm64.deb
libcudnn7_7.0.5.13-1+cuda9.0_arm64.deb cudnn software install
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-06-20
文件大小:88080384
提供者:
amy1019he1015
libcudnn7-dev_7.0.5.13-1+cuda9.0_arm64.deb
libcudnn7-dev_7.0.5.13-1+cuda9.0_arm64.deb libcudnn
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-06-20
文件大小:82837504
提供者:
amy1019he1015
libcudnn.so.5
libcudnn.so.5,当英伟达的官网https://developer.nvidia.com/cudnn打不开或者下载速度较慢时候可以在这下载libcudnn.so.5
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-18
文件大小:154140672
提供者:
slade_sha
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1下载。 安装: #以CuDNN的v5.1版本,Cuda 8.0为例 unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chm
所属分类:
VR
发布日期:2018-01-17
文件大小:102760448
提供者:
u014288816
libcudnn.so.5.1.10
cuda8的cudnn库libcudnn.so.5.1.10资源文件,尽情笑纳
所属分类:
其它
发布日期:2019-05-09
文件大小:83886080
提供者:
jpforever
libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_arm64.deb
Jetson nano上最新的cudnn库以及CUDA版本。libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_arm64 下载后直接安装就可以将CUDA版本和libcudnn库替换成最新版本。 通过Nvidia的SDKmanager工具下载的版本,自测试OK。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-15
文件大小:147849216
提供者:
southcamel
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.txt
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1下载。 安装步骤(注意用户名): #以CuDNN的v5.1版本,Cuda 8.0为例 unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-20
文件大小:64
提供者:
j081mm
cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz
cuda10.1+cudnn7.6.4.38,命令: tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/l
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-17
文件大小:523239424
提供者:
qingkong8978
cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz
tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz cd cuda sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ cd /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo chmod +r libcudnn.so.7.5.1 sudo ln -sf libcudnn.so.7.5.1 lib
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-22
文件大小:470810624
提供者:
weixin_43470383
libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
linux_64 cudnn10.1的 7.6.5.32的libcudnn的dev版本,有需要的可以下载该资源,并进行安装
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-21
文件大小:160432128
提供者:
qq_38178724
PrivateGAN:致力于建立和评估具有差异性私人担保的生成对抗网络-源码
私人GAN 在建立和评估具有对抗性私人担保的生成对抗网络方面的工作。 设置CUDA 10.0和Libcudnn 7 从计算机中删除所有Nvidia痕迹 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt remove --autoremove nvidia-cuda-toolkit sudo apt remove --autoremove nvidia-* 在系统上设置正确的CUDA ppa sudo apt update sudo add-apt
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:12582912
提供者:
weixin_42175971
详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法
最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用,服务器本身配置是十路titan V,然后在上面装了tensorflow2.2,对应的python版本是3.6.2,装好之后用tf.test.is_gpu_available()查看是否能调用gpu,结果返回结果是false,具体如下: 这里tensorflow应该是检测出了gpu,但是因为某些库无法打开而导致tensorflow无法调用,返回了false,详细查看错误信息可以看到一行: 可以看到上面几个文件都顺利打开了,但是最后一个li
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:66560
提供者:
weixin_38734993