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  1. libsvm-3.1

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:638976
    • 提供者:joyafa
  1. 台湾林智仁开发的libsvm-3.0.1

  2. 台湾 林智仁研究小组开发的libsvm-3.0.1工具箱!对资源分类,工具箱底层用c语言,上层是matlab等。功能强大
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-06-11
    • 文件大小:522240
    • 提供者:mu_dan
  1. libsvm 3.1

  2. 支持向量机算法库 LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-07-19
    • 文件大小:638976
    • 提供者:devdas
  1. Libsvm-3.1支持向量机

  2. LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lin's) 教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。 由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 这套库可以从林智仁的home page上免费获得,目前已经发展到3.1版。下载.zip格式的版本,解压后可以看到,主要有5个文件夹和一些c++源码文件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-20
    • 文件大小:585728
    • 提供者:dying1988
  1. libsvm—3.1

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。目前已经发展到3.1版。下载.zip格式的版本,解压后可以看到,主要有6个文件夹(分别为ja
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-03
    • 文件大小:638976
    • 提供者:huoniuyi1230
  1. libsvm-mat-加强工具箱

  2. 由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块,而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归,参数的选取是十分重要的,鉴于此libsvm-mat-加强工具箱在libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件,方便用户来选取最佳的参数.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:deng05
  1. libsvm 3.1

  2. libsvm 3.1 SVM训练的好工具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:638976
    • 提供者:susan427
  1. libsvm-3.1

  2. libsvm-3.1,支持向量机算法包,可用于支持向量机相关计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:638976
    • 提供者:jefflee2011
  1. libSVM使用方法及配套软件

  2. 【libsvm-3.0】、【gnuplot-4.2.4 for win】、【python-3.1.2】 还有我写的libsvm简单使用步骤,很清楚,对新手很有用。 网上很多文章说这几个软件的兼容有版本的要求,我在我的电脑上试过,这几个软件可以兼容,没有出现不能使用的情况。 具体安装方法,压缩包里面有。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-27
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:zybird71
  1. libsvm-3.1.6

  2. libsvm3.1.6工具箱
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:632832
    • 提供者:rsryy
  1. libsvm-3.1版本

  2. libsvm-3.1版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-30
    • 文件大小:638976
    • 提供者:u010097907
  1. libsvm-mat 加强工具箱 by Faruto

  2. libsvm-mat 加强工具箱 by Faruto,最新版本3.1,还有用户手册,全了,哈哈
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:robator
  1. libsvm-3.1

  2. libsvm-3.1是对MATLAB(2008版以后)中libsvm工具箱的补充,该补充工具包主要用来选择最佳的参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-08
    • 文件大小:624640
    • 提供者:tbfuyunweiding
  1. libsvm-3.1 matlab7.0 可用

  2. libsvm-3.1 matlab7.0 可用,vc6可以编译通过。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-10
    • 文件大小:638976
    • 提供者:bigzhangming
  1. libsvm-svdd-3.1.zip

  2. svdd的matlab代码实现,目录结构有 libsvm-svdd-3.1\matlab\svmtrain.c \matlab\svm_model_matlab.c \svm-train.c \svm.cpp \svm.h 将这些文件替换原libsvm中相应位置的文件即可。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-09
    • 文件大小:26624
    • 提供者:wutonguu
  1. libsvm-3.20

  2. 使用方法: 1、下载该工具包 2、解压后放到\matlab\toolbox\下 3、打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹 4、可以测试一下:在matlab中输入which svmtrain 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如: C:\Program Files\MATLAB\toolbox\svm\svmtrain.m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-11
    • 文件大小:636928
    • 提供者:sun7_she
  1. libsvm-3.1官方版

  2. 学习SVM必备软件,调用程序,完成算法,安装libsvm-mat是在MATLAB平台下使用libsvm的前提,如果没有安装好也就无法使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u014183212
  1. libsvm-3.21

  2. libSVM是台湾大学林智仁教授等研究人员开发的一个用于支持向量机分类,回归分析及分布估计的c/c++开源库。另外,它也可以用于解决多类分类问题。 libSVM最新的版本是2011年4月发布的3.1版。林智仁教授设计开发该SVM库的目的是为了让其它非专业人士可以更加方便快捷的使用SVM这个统计学习工具。libSVM提供了一些简单易用的接口,从而使得用户可以方便的使用,而不必关心其内部复杂的数学模型和运算过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-14
    • 文件大小:874496
    • 提供者:qq_33094497
  1. 基于MATLAB下的支持向量机(SVM)GUI的2.0和3.1版本页面

  2. 基于MATLAB下的支持向量机(SVM)GUI页面,可以实现分类和回归功能,并且里面有自己的详细说明,简单方面容易上手,并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本,可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43878518
  1. 基于MATLAB的SVDD决策边界可视化(libsvm-3.23)

  2. 支持向量数据描述(Support Vector Data Descr iption,SVDD)是一种单值分类算法,能够实现目标样本和非目标样本的区分。 该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化,其实现流程为: 1. 建立训练集的SVDD超球体模型 2. 利用网格法填充训练集区域 3. 预测每个网格点的得分 4. 根据网格点得分绘制等高线 5. 绘制决策边界 利用香蕉数据集进行示例,给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:594944
    • 提供者:iqiukp
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