普通分页
数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start
select * from user limit 1,20
这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;
我们可以用e
从一个问题说起
五年前在腾讯的时候，发现分页场景下，mysql请求速度非常慢。数据量只有10w的情况下，select xx from 单机大概2，3秒。
我就问我师父为什么，他反问“索引场景，mysql中获得第n大的数，时间复杂度是多少？”
答案的追寻
确认场景
假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10 offset 10000。
会非常慢。数据量不大的情况就有几秒延迟。
小白作答
那时候非常有安全感，有啥事
数据分页，在开发中必不可少，由于数据量太大，不得不进行处理。但是对于分页，又有很多种方式，比如使用sql语句的limit，或者使用jquery的插件。但是底层的逻辑，都是需要的。
在这里贴出bean对象的代码，以及一个辅助类。我做的这个项目是一个个人博客，算是个人网站吧。
(只贴部分底层逻辑代码)
Page.java
package cn.edu.ldu.util;
public class Page {
private int everyPage; //每页显示的数量
pr
