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搜索资源列表

  1. LINDO和LINGO数学建模软件使用文档

  2. LINDO和LINGO数学建模软件使用文档 LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 一般用LINDO（Linear Interactive and Dis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2004-07-21
    • 文件大小：144384
    • 提供者：chenxh

  1. Lingo入门 数学建模

  2. LINGO用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING） 其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题， 其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题, 但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：748544
    • 提供者：z0811010

  1. 油田合理开发规划的问题

  2. 这是油田合理开发规划的问题，需要根据题目给出的信息，考虑油田规划的合理性，科学性，可行性将油田进行合理的开发规划。 首先将已知数据进行曲线拟合，用翁回旋模型和Logistics模型预测出了在规划初期老井的各项指标在规划期的五年内该油区各类井网的产油量、产水量（万吨）。 考虑到油田开采的实际操作中针对不同类型的井网往往规定不同的指标。我们建立可持续发展指标分配模型，将规划期内产油量指标非配给不同的井网，并根据每种井网的特性（含水率）分配总产水量指标，最后根据费用与含水量关系的模拟函数将总费用指标

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wxxxiaoqiang

  1. 自习教室开放的优化模型

  2. 如今大学生用电浪费比较严重, 如何解决这个问题. 本文通过对自习教室的开放情况进行详细地分析和讨论, 得到一种最节约, 最合理的用电管理方案, 同时又能使学生满意. 针对问题一, 我们的目的是既要很好地满足同学们的需要又要节约用电, 于是就以用电量最低为目标函数, 以学生去上自习的可能性, 满座率等为约束条件, 引入0-1变量, 建立0-1规划模型, 然后运用LINGO软件求解得出应该开放的教室号有3,4,…,14,17,…,20,22,…,40和43,总共36个教室; 用电量最低为:223.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：267264
    • 提供者：uioop

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 运筹学模型与实验课件2

  2. 主要介绍了运筹学在科学研究、工程技术、管理决策中各种实际问题的数学模型、求解方法、应用实例以及LINGO软件实现。全书共11章，内容包括线性规划模型、运输问题模型、整数规划模型、多目标规划模型、图与网络模型、动态规划模型、存储模型、排队模型、决策模型、对策模型、评价模型。书中将运筹学理论、数学建模教育以及LINGO软件的使用融为一体

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lzhliga

  1. lingo求解目标规划

  2. lingo求解目标规划lingo求解目标规划lingo求解目标规划

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：349184
    • 提供者：suinon

  1. 数学建模之农田基本建设问题（使用LINGO）

  2. 本方案主要针对某地区的农田基本状况进行改造，在自然条件和各种资源的制约下，特别是投资资金量制约的前提下，如何实现农业产值最大程度的提高。 根据该地区现有的农田基本状况表及该地的各种限制条件，引入目标函数粮食增长效率量和决策变量改造农田亩数，建立起线性规划模型。对建立好的线性规划模型，利用Lingo软件进行求解，解出决策变量，即是我们对农田的基本建设规划，如下表所示： 表1 农田改造建设 改造类型 抗旱设施 (1)→(3) 抗旱设施 (2)→(4) 排涝工程 (1)→(2) 排涝工程 (3)→(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：97280
    • 提供者：farewellyf

  1. 数学建模LINGO处理多目标问题

  2. LINGO处理对目标优化问题 LINGO除具有LINDO的全部功能外，还可用于求解非线性规划问题，包括非线性整数规划问题;内置建模语言，允许以简练、直观的方式描述较大规模的优化问题，所需的数据可以以一定格式保存在独立的文件中。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：talentmxz

  1. 最优油田开发规划问题

  2. 考虑均衡安排各项增产措施，油田以产油量为主要衡量经济利益的指标，故而以油田规划期内的最大产油量为目标函数，以增产措施的产水量上限，费用上限，增产措施工作量上限为约束条件建立规划期内增产措施产油量最大的整数线性规划模型，运用灰色系统和Weibull曲线以及线性回归预测规划期产油量和产水量，使用LINGO对线性模型进行了编程求解。为了使油田科学开采，持续发展，我们对增产措施进行了递增，递减，相等，不设限四种规划方案，并比较得出其优缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：132096
    • 提供者：LZJ123321

  1. 多目标规划的LINGO求解法

  2. 多目标规划的LINGO求解法 对于对目标问题的一种比较好的方法

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-07-20
    • 文件大小：247808
    • 提供者：ljw_207

  1. LINGO教程大全

  2. 第八章 目标规划模型····································· 8.1 线性规划与目标规划······································ 8.1.1 线性规划建模与目标规划建模······················· 8.1.2 线性规划建模的局限性····························· 8.2 目标规划的数学模型······································· 8.2.1 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011831457

  1. 基于LINGO的优化问题动态规划法求解

  2. lingo是求解最优问题的有效软件，不仅可以求一般的线性规划和非线性规划，还可以求无目标函数的动态规划问题，该论文给出了求解代码！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weiweiwei666

  1. 2016数学建模B 货运列车编组运输问题

  2. 本次问题编程的目的是，在不同问题设定下，制定货运列车的最佳编组方案。通过对货物类型、车厢类型、近100天集装箱数据以及铁路线路的分析和建模对于制定合理的货运列车编组方案有很重要的参考意义。 针对问题一：问题一是以运输货物数量最多、运输总重量最小为目标函数的双目标优化问题。参考公司投资组合问题中为解决利润最大、风险最小而采用双目标规划模型从而建立双目标线性整数规划模型。结合理想点法通过Lingo对目标函数进行求解，解得货物最优装运方案为：在Ⅰ车厢中装3件A型货物、2件B型货物、1件C型货物，Ⅱ型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012138989

  1. 最优化原理和方法

  2. 本书内容含两大方面,第一方面是介绍系统的优化原理和方法,包括线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理和方法。第二方面是介绍求解上述模型的多种计算机软件,包括Mathematica、MATLAB、FORTRAN、C以及 Lingo 等国际上流行的、国内知名的优秀软件。书中选用和自编了大量的数值例子与应用实例。许多重要概念的引入和阐明,全部软件的具体使用,都尽可能地通过例子来详细说明,使讲述力求直观生动、深入浅出、通俗易懂。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lqs411327

  1. 目标规划的序贯算法lingo求解

  2. 目标规划的序贯算法LINGO求解模板，数学建模竞赛必备。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_40581789

  1. 《LINGO软件及应用》程序和数据

  2. 本书在深入浅出地介绍LINGO基本用法和LINGO与各种文件和数据库之间的数据传递和处理方法的基础上，分两个层次介绍了LINGO软件及其应用:层次以数学规划、图论与网络优化、多目标规划等LINGO软件常用领域为背景，介绍LINGO软件求解优化模型的常规手段和技巧；第二个层次以博弈论、存贮论、排队论、决策分析、评价方法、二乘法等领域为背景，介绍LINGO软件在非优化领域的应用，充分展示LINGO软件的优势和应用扩展。在各个领域本书都配有丰富的案例和求解程序，帮助读者深入理解LINGO软件。同时，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：tcliuxq02

  1. 公交车调度问题.doc

  2. 摘 要 公共交通是城市交通的重要组成部分，作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。 本题要求我们得出一个最优的公交车调度方案，通过分析题中所给数据与要求，得出此题为多目标线性规划问题。由于涉及到多目标，为了便于求解要将多目标转化为单目标规划模型，由于题中所给目标具有抽象性，因此需要先根据所给资料对目标进行定量化分析，即选择合适的参数表示目标函数，本文采用等车时间与乘车时拥挤程度表示乘客的利益，平均载客率表示公交公司的利益，显然这两者

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：389120
    • 提供者：hu255

  1. 用lingo求解经济与金融中的最优化问题

  2. 全部都是程序源码，用lingo求解经济与金融中的最优化问题，多目标，线性规划、多目标规划····

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：427008
    • 提供者：IT_Romeo

  1. 不确定条件下基于多目标生物地理学的供应链网络设计优化

  2. 针对运输成本不确定，客户需求不确定的多目标供应链网络设计（MO-SCND）问题，本文提出了一种新的两阶段优化方法。 根据风险中性和规避风险的标准，我们为SCND问题制定了两个目标。 针对所提出的MO-SCND问题，我们引入了两个解决方案概念，并用它们来定义模糊解决方案（MOVES）的多目标值。 MOVES的价值衡量模型中包含的不确定性的重要性，并有助于我们理解求解两阶段多目标优化模型的必要性。 当不确定的运输成本和客户需求加入了连续的可能性分布时，我们采用一种近似方法（AA）来计算两个目标函数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38570145
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