littleshot_neuroimaging_classification 该存储库包含以下论文中执行的实验代码通过Myriam Bontonou，Nicolas Farrugia和Vincent Gripon 抽象的 少拍学习就是解决数据节俭（感应少拍）或标签节俭（感应少拍）问题。 到目前为止，该领域主要由计算机视觉中的应用驱动。 在这项工作中，我们有兴趣强调一下最近推出的少用方法解决神经影像数据问题的能力，这是一个有前途的应用领域。 为此，我们提出了一个基准数据集，并比较了多种学习范例，