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  1. Levenberg - Marquardt迭代算法

  2. C语言编写LM迭代算法,可以应用到DSP和pC机上,是非线性优化处理很好的方法
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:78848
    • 提供者:eversimon
  1. LM优化算法在爆破振动参数预测中的应用

  2. lm优化算法的应用文献:LM优化算法在爆破振动参数预测中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-13
    • 文件大小:380928
    • 提供者:szhc_001
  1. 序列图像拼接程序

  2. 本程序主要针对对平面场景拍摄图像的拼接,典型应用就是航拍影像的拼接,投影模型使用了相似变换、仿射变换以及透视模型, 或者前两种和透视投影的组合,优化算法使用LM算法,基本思路是每拼接一副影像便使用LM算法对所有模型参数及画布投影点进行优化, 以消除累积误差,程序对中间的特征点检测结果以及匹配结果均保存成了文件,以避免大量影像拼接时对内存的占用;本程序还增加匹 配点添加与删除功能,交互式引导匹配以及区域匹配等等,实际上只要存在重叠关系图像均可以实现交互式匹配点添加,保证任何影像 都能配准到一起,
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-16
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:liubin315927
  1. 图像拼接matlab实现的小软件

  2. 本程序主要针对对平面场景拍摄图像的拼接,典型应用就是航拍影像的拼接,投影模型使用了相似变换、仿射变换以及透视模型,或者前两种和透视投影的组合,优化算法使用LM算法,基本思路是每拼接一副影像便使用LM算法对所有模型参数及画布投影点进行优化,以消除累积误差,程序对中间的特征点检测结果以及匹配结果均保存成了文件,以避免大量影像拼接时对内存的占用;本程序还增加匹配点添加与删除功能,交互式引导匹配以及区域匹配等等,实际上只要存在重叠关系图像均可以实现交互式匹配点添加,保证任何影像都能配准到一起,程序经过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xutingting123
  1. 哈工大模式识别讲义BP算法

  2. 哈工大模式识别讲义BP算法讲义,哈工大研究生课程资源(8) ∑(-)‘( 将(7)和(8)代入(6) ∑ C 定义δ ∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度: 0 (9) 输入层隐含层输出层 O○O wid 佟2隐含层神经元权值的学习 由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注 意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是 输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节 点的误差δ,这也可以看作
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:247808
    • 提供者:qq_27328663
  1. 基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法

  2. 为解决BP神经网络在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM优化方法训练神经网络以提高网络精度,缩短训练时间,最后将训练好的网络应用到油中溶解气体分析技术中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:256000
    • 提供者:weixin_38612648
  1. 非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

  2. 线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744778
  1. 基于光学参考棒的立体视觉测量系统现场标定技术

  2. 为实现大空间复杂工件的准确测量,精确标定立体视觉系统变得越来越重要。为了克服传统立体摄像机标定过程繁复、户外实现困难的弱点,提出了一种基于光学参考棒的灵活、有效的立体视觉测量系统标定技术。参考棒水平和深度方向各有三个距离已知的红外LED作为特征点。通过在测量范围内的不同位置和方位移动光学参考棒,两像机同时捕获参考棒上特征点的图像。基于匹配的特征像点以及对极线约束,利用线性算法和Levenberg-Marquardt(LM)迭代算法快速地标定立体视觉测量系统。两像机之间平移量的比例因子由参考棒上特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:929792
    • 提供者:weixin_38718690
  1. Gaussian-LM算法在光纤布拉格光栅反射光谱寻峰中的应用

  2. 针对光谱仪采样获得布拉格光栅反射谱含有干扰严重的噪声的问题, 采用Levenberg-Marquardt (LM)算法对高斯曲线拟合系数进行优化, 并使用优化后的Gaussian-LM算法对采样的光纤布拉格光栅的反射谱进行寻峰。通过寻峰结果的对比分析, 验证了Gaussian-LM算法对高斯曲线系数优化的重要性, 实验结果表明Gaussian-LM寻峰算法可以有效减小寻峰误差。对基于波长解调原理的光纤布拉格光栅传感系统而言, 提高了中心波长检测的准确度和稳定性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38522323
  1. 面向空间碎片的激光测距望远镜指向修正算法

  2. 针对目前的望远镜指向误差修正模型难以满足激光测距系统实现空间碎片精确探测的要求,提出采用遗传(GA)算法和列文伯格(LM)算法优化的后向传播(BP)神经网络模型修正望远镜的指向误差。按照俯仰角对方位角等间隔分区的方式在测站的半球面天区内观测了102颗恒星,并利用这102颗恒星观测数据进行建模,同时在次日观测12颗恒星验证所建模型的精度。结果表明,所建模型在方位和俯仰方向上的精度分别达到1.94″和1.12″。将GA算法和LM算法优化的BP神经网络模型应用到空间碎片和空间合作目标的探测实验中,结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38706782
  1. L分析的线性矩阵不等式方法及其优化算法

  2. 通过采用S 2过程和投影引理, 得到了结构奇异值上界的LM I 判据. 该判据是基于状态空间描述的, 从而消 除了频率扫描过程和频率响应曲线拟合过程, 并具有较好的数值性态. 以该判据为基础, 给出了计算结构奇异值上界 的优化投影迭代算法, 并将该方法应用于基准测试系统和典型电力系统, 以验证其有效性. 数值结果表明, 该方法与 经典频域方法和状态空间方法相比具有更好的求解效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38702945