测量语言模型中的社会偏见 贡献者 对应于： （ ） Wu Chiyu（ ） 概括 TLDR：我们设计了一个基准套件，以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。 我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。 动机 随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。 在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏