注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. lr_utils load_dataset 和 datasets

  2. coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq240035000

  1. seaborn-data, seaborn示例的数据存储库.zip

  2. seaborn-data, seaborn示例的数据存储库 seaborn数据seaborn的数据存储库示例。这不是通用的数据归档。 这个存储库只存在为 seaborn.load_dataset 函数提供一个方便的目标，从而从。 它的存在使得在不使用时间加载和munging数据的情况下，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. seaborn-data.rar

  2. 这个是啊seaborn的数据集，它里面包括鸢尾花的数据，小费的数据集，因为很多人在官网上下不下来，然后用iris = sns.load_dataset('iris')的方法下载起来也会jupyter notebook卡顿，所以我将seaborn的所有数据集传上来，仅供有需要的同学下载。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_35456045

  1. planets.csv

  2. python数据科学手册Pandas-3.9.1，sns.load_dataset('planets')数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_41772761

  1. seaborn-data.rar

  2. seaborn load_dataset 全部离线数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_43474959

  1. seaborn内置的数据集

  2. gihub地址 https://github.com/mwaskom/seaborn-data ，如果各位能打开这个地址可从这里下载。 此存储库的存在只是为了为seaborn.load_dataset函数从中下载示例数据集。不知为何官网不能加载了，所以从github上下载了一份，提供各位使用。它的存在使得记录seaborn变得很容易，而不需要花费时间来加载和咀嚼数据，从而避免混淆。如果这些数据集对seaborn文档不再有用，它们可能随时更改或删除。一些数据集也从它们的标准来源进行了修改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：rolechoice

  1. 机器学习常用的简单数据集

  2. Data repository for [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) examples. **This is not a general-purpose data archive.** This repository exists only to provide a convenient target for the `seaborn.load_dataset` function to download sample datasets from.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_40066612

  1. 完美解决keras 读取多个hdf5文件进行训练的问题

  2. 用keras进行大数据训练，为了加快训练，需要提前制作训练集。 由于HDF5的特性，所有数据需要一次性读入到内存中，才能保存。 为此，我采用分批次分为2个以上HDF5进行存储。 1、先读取每个标签下的图片，并设置标签 def load_dataset(path_name,data_path): images = [] labels = [] train_images = [] valid_images = [] train_labels = [] valid_labels = []

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

  2. 如下所示： import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(sum(map(ord, 'axis_grids'))) tips = sns.load_dataset('tips') tips.head() # 将FacetGrid实例化出来 g = sns.FacetGrid(tips, col='time') g.map(plt.hist, 'tip') #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38743076

  1. 吴恩达，神经网络优化课后作业总结版

  2. 标题接着上一篇，猫脸脸识别4层神经网络。 1.我们将在原代码的基础上进行添加各类优化设置。（即添加剂） 1. 正则 、droput、动量梯度下降、adam 2. 第一步，导入数据 from lr_utils import load_dataset import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py train_set_x_orig , train_set_y , test_set_x_orig , test_set_y ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38580759

  1. seaborn散点图

  2. 使用seaborn报如下错误 AttributeError Traceback (most recent call last) in 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 tips = sns.load_dataset("tips") ----> 4 ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) Attrib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 《python数据分析基础》：[Errno 11004] getaddrinfo failed

  2. 《python数据分析基础》第6.4 seaborn的第三个图“成对变量之间的散点图与单变量直方图” '''成对变量散点图和单变量直方图''' iris = sns.load_dataset('iris') sns.pairplot(iris) 在写这个代码时就存在一个疑惑，这个图的代码怎么没有数据或者说值，其他的可视化的图都会有值的导入，即使没有现成数据，也会使用pandas进行随机生成，例如 mean, cov = [5, 10], [(1, .5), (.5, 1)] data = np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38570459

  1. Seaborn–facetgrid画图（五）

  2. %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="ticks") np.random.seed(sum(map(ord, "axis_grids"))) tips = sns.load_datas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38622475

  1. 【数据挖掘重要笔记day31】详细完解决iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来EmptyDataError: No columns to parse from file报错

  2. 文章目录`问题`：`原因和解决办法`：`附图`： 问题： iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来 EmptyDataError: No columns to parse from file报错 原因和解决办法： 是因为你之前下载这个数据集的时候，中断了，已经产生了一个iris.csv的空文件在home家目录下面，你只需要去home家目录下面删除这个空文件既可，然后重新下载，重新下载的`方法有两个 1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍，时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640168

  1. nourish-源码

  2. 滋养（开发中） Nourish是一个Python API，使数据使用者和分发者可以轻松使用和共享数据集，并建立了交换数据​​资产的标准。 它可以： 数据科学家可以以更简单，更统一的方式开始处理各种数据集，并且 数据分发者，以便以一致，安全和开源的方式与感兴趣的社区共享数据集。 快速范例 >> > import nourish >> > nourish . list_all_datasets () { 'claim_sentences_search' :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 挖掘机指南-源码

  2. Digger-Guider：基于股票趋势预测的高频因素提取 依存关系 从requirements.txt安装软件包。 使用qlib加载数据 $ cd ./load_data 下载每日数据： $ python load_dataset . py 更改参数market以从不同的数据集获取数据： csi300 ， NASDAQ等。 数据样本-CSI300中的SH600000 特征尺寸= 6 * 20 +1 = 121 下载高频数据： $ python high_freq_resample .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 启发式等级聚类-源码

  2. 启发式等级聚类 美国的欧洲和欧洲的整个集群都是医学的。 在ahorasóloaglomera con数据帧中包含2个变量，peroseríarelativamentefácilhacer que lo haga con n变量。 按字母顺序划分的3个簇： import seaborn as sns iris = sns . load_dataset ( 'iris' ) iris = iris [[ 'sepal_length' , 'sepal_width' ]] graficar_labe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42151305

  1. geneview：使用matplotlib进行基因组数据可视化的python软件包-源码

  2. Geneview：用于基因组数据可视化的python软件包 Geneview是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了用于绘制有吸引力的基因组图形的高级界面。 现在它正在积极开发。 文献资料 例子 我们使用存储库中的数据集GOYA_preview作为以下图的输入。 这是GOYA_preview的格式预览： 曼哈顿情节的基本示例。 import matplotlib.pyplot as plt import geneview as gv df = gv.util.load_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42137539

  1. kerax：JAX框架的类似Keras的API-源码

  2. 凯拉克斯 用于库的类似Keras的API。 产品特点 进行高性能的机器学习研究。 内置支持流行的优化算法和激活功能。 在CPU，GPU甚至TPU上无缝运行！ 无需任何手动配置。 快速开始 码 from kerax . datasets import binary_tiny_mnist from kerax . layers import Dense , Relu , Sigmoid from kerax . losses import BCELoss from kerax . metrics

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138545

  1. sns.load_dataset(“iris”)报错原因探究+解决办法

  2. 1 问题 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(iris) 报错。加载不出来 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(fights) 报错。也加载不出来 2 原因 发现我的seaborn-data里面是空的（没有那些库文件数据，就当然加载不出来） 3 解决办法 github去下载这个seaborn-data，然后解压将文件拖进我的电脑seaborn-data的空文件里即可。 guthub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38599545
« 12 »