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  1. 用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图

  2. 最近沉迷混沌数学 逻辑斯蒂映射在混沌数学中是一个很经典的例子,它可以说明混沌可以从很简单的非线性方程中产生。 逻辑斯蒂映射公式如下: x_n表示当前人口与最大人口数量的比值,mu为参数,相当于人口增长速率。 分叉图描绘的是不同mu情况下,x收敛的值的分布图。 参考地址 python代码如下: from tqdm import tqdm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def LogisticMap(): mu = n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_38539053
  1. python机器学习算法(赵志勇)学习笔记( Logistic Regression,LR模型)

  2. Logistic Regression(逻辑回归) 分类算法是典型的监督学习,分类算法通过对训练样本的学习,得到从样本特征到样本的标签之间的映射关系,也被称为假设函数,之后可利用该假设函数对新数据进行分类。 通过训练数据中的正负样本,学习样本特征到样本标签之间的假设函数,Logistic Regression算法是典型的线性分类器,有算法复杂度低、容易实现等特点。 Logistic Regression模型 线性可分和线性不可分 对于一个分类问题,通常可以分为线性可分与线性不可分两种。如果一个分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:724992
    • 提供者:weixin_38581455
  1. python实现各种混沌的波形

  2. 接上一篇文章(常见混沌映射汇总) python实现各种混沌的波形 初值设置为0.7,迭代500次,其他参数依据混沌映射改变,实现效果如下: Chebyshev map Circle map Gauss/mouse map Intermittency map Iterative map Liebovitch map Logistic map Piecewise map Sine map Singer map Sinusoidal map Tent map β-chaotic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545243
  1. 混沌映射singer map 和 logistic map分叉图

  2. 两个混沌分叉图 前提: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np singer map python代码 def singermap10(x0, a, b, iters): x = x0 u = np.arange(a, b, 0.001) for i in range(iters): x = u * (7.86 * x - 23.31 * x ** 2 + 28.75 * x ** 3 - 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38727694
  1. Chaotic-Encryption:该存储库包含使用各种技术和完全用python编写的各种PRNG对图像进行加密的代码-源码

  2. 混沌加密 该存储库包含使用完全用python编写的各种技术对图像进行加密的代码。 所使用的混沌系统 1. Logistic映射方程 2. Lorenz微分方程组 使用的加密方法 1.仅替换(混淆方法) 在这里,代码用另一个像素替换了图像的每个像素(通过对初始像素值与使用上述PRNG之一生成的伪随机数(每个像素不同)进行异或运算而获得),从而使加密非常安全。 2.改组然后替换(扩散然后混淆方法) 此处,代码首先使用使用PRNG之一生成的随机数(每个像素一个)对图像的像素进行混洗,然后使用另一组
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42097450