应用场景
Softmax回归虽然名字叫回归,但它在多个线性回归输出基础上,经过了softmax operator,且最小化的是交叉熵损失,被用作多分类。
Softmax回归应用于多分类场景,也即给定多个特征,预测各类别的概率,比如图片多类别分类。
类似的,Logistics回归是在单个线性回归输出的基础上,经过了sigmoid operator,且最小化的是交叉熵损失,被用作二分类。
模型
特征数mmm,类别数qqq,样本数nnn。
单样本
在每个类别上的预测值都是一个线性回归计算;
在qqq个