精心收集整理的各种SQL语句示例,帮助您更加容易的熟悉和使SQL。 1 DECLARE @local_variable 1.1 使用 DECLARE 以下示例将使用名为 @find 的局部变量检索所有姓氏以“Man”开头的联系人信息。 USE AdventureWorks; GO DECLARE @find varchar(30); SET @find = 'Man%'; SELECT LastName, FirstName, Phone FROM Person.Contact WHERE L
数据集有27种不同的品牌徽标,并且所有角度都非常适合训练CNN模型。包含的品牌有:阿迪达斯,苹果,宝马,雪铁龙,可口可乐,DHL,联邦快递,法拉利,福特,谷歌,喜力,惠普,麦当劳,Mini,Nbc,耐克,百事可乐,保时捷,彪马,红牛,雪碧,星巴克,英特尔,德士古,Unisef,沃达丰和雅虎。
Brand Logo recognition dataset_datasets.txt
Brand Logo recognition dataset_datasets.zip
针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求,提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路,通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成,通过融合卷积神经网络中的多层特征图以增强特征的表达能力。在FlickrLogos-32数据集上的实验结果显示,相比基线方法,所提算法能够提升生成候选区域的召回率,并且在保证大中尺度 Logo 检测精度的前提下,提升小尺度Logo的检测性能,验证了所提算法的优越性。