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搜索资源列表

  1. LS_SVM matlab

  2. LS_SVM matlab工具箱 支持向量机SVM算法的改进，并在matlab中实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woyaottkx

  1. LS svm工具箱

  2. 很好用的 最小二乘法的支持向量机工具箱~~lssvm 值得一用~~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-11
    • 文件大小：240640
    • 提供者：yueyeguzhuo

  1. LS_SVM工具箱指南

  2. LS_SVM工具箱1.7用法指南。最新版本，欢迎下载！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：longwenling2011

  1. LS_SVM最小二乘法matlab仿真

  2. 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：cnctshy

  1. LS-SVM工具箱简单说明

  2. LS-SVM工具箱说明，介绍了SVM和LS-SVM的原理，以及怎样使用开源工具箱完成自己的功能设计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wqt2309

  1. 基于PSO的LS_SVM特征选择与参数优化算法

  2. 详细介绍了粒子群优化算法的原理及实现方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-15
    • 文件大小：262144
    • 提供者：u011203517

  1. 基于相空间重构的LS_SVM股票价格预测

  2. 论文 基于相空间重构的LS_SVM股票价格预测 林琦

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-11-20
    • 文件大小：171008
    • 提供者：hcxwxhc

  1. 最小二乘支持向量机工具箱使用指南

  2. 最小二乘支持向量机工具箱使用指南详细介绍了各种函数的使用方法，并带有分类和回归分析的程序例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012507022

  1. SVM时间序列预测文档

  2. 改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用 基于LS_SVM的交通流量时间序列预测 新型SVM对时间序列预测研究 支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：264192
    • 提供者：meishan6082

  1. 氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真

  2. 针对氧化铝配料过程中返回物料成分波动大且难以在线检测的问题,首先,利用滞后的离线分析获得的多变量时间序列,直接构造包含充分预测信息的初始相空间;然后,构建时间序列决策表,并采用一种IGA算法对冗余嵌入和冗余变量进行Rs约简,获取广义重构相空间;最后,根据广义重构结果构造输入样本集,建立LS_SVM实时预测模型.仿真结果表明,提出的模型具有较好的泛化能力,能获得较理想的返料成分含量预测精度(6种氧化物的相对均方根误差均小于13%),具有一定的应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 基于RS重构技术的LS_SVM预测模型及工业应用

  2. 为实现不完备多变量时间序列的有效重构,将经典重构技术和粗糙集约简理论相结合,提出了一种广义输入状态重构方法和LS_SVM预测模型.首先,结合Mean Completer补齐算法和经典相空间重构方法,对不完备多变量时间序列进行补齐和含有一定嵌入裕量的初始重构,以克服序列中可能存在的数据缺失和嵌入不足等问题;然后,通过构建时间序列决策表,采用一种IGA算法对冗余嵌入和冗余变量进行RS约简,获取精简重构样本空间;最后,将精简结果作为LS_SVM的输入,辨识关键变量预测模型.将提出的方法应用氧化铝配料过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 基于压缩感知与LS_SVM的三维组织表面重建

  2. 针对在三维表面上均匀采集的少量数据点,提出一种基于压缩感知与最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维组织表面重建方法.通过结合采用拟合与插值方法得到与待重构表面数据相同数目的数据点集,采用离散余弦变换(DCT)分别得到其三维坐标的稀疏系数,用设计的自适应观测矩阵进行观测,并选用正交匹配追踪算法作为重构算法,最后采用LS-SVM回归预测模型对压缩感知重构结果进行修正.实验结果表明:该重建方法得到的组织表面数据误差小,能保持在1mm左右,重建表面光滑,为基于虚拟现实的虚拟手术系统提供了精确的表面数据模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38631049