CatBoostLSS-CatBoost扩展到概率预测
我们提出了一个的新框架,该框架可预测单变量响应变量的整个条件分布。特别是, CatBoostLSS可以对参数分布的所有矩进行建模,即均值,位置,比例和形状(LSS),而不仅仅是条件均值。从广泛的连续分布,离散分布和混合离散连续分布中进行选择,对整个条件分布进行建模和预测可以大大增强CatBoost的灵活性,因为它可以使您对数据生成过程有更多的了解,并可以创建概率预测从中可以得出感兴趣的预测间隔和分位数。在下文中,我们简要介绍了CatBoos