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  1. 基于LSSVM的分类器,用于iris的三种分类,.rar

  2. 对iris数据集进行分类,基于lssvm,用matlab编写,里面有代码运行图,可以直接运行。里面还有lsssvm工具箱函数,不用另下lssvm工具箱。打开iris.m就可以直接运行。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-08
    • 文件大小:17408
    • 提供者:qq_42232540
  1. 双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用

  2. 由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类结果的影响;然后根据错分样本到本类边界支持向量的距离,对松弛系数设置不同的权值,使错分的异常值样本分类得以修正。通过煤矿风机故障数据集验证了该算法分类效果明显优于传统的LSSVM方法。它有效地消除了因故障样本数据不平衡、样本分布异常对分类器造成的影响,提高了设备故障诊断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:221184
    • 提供者:weixin_38524871
  1. 中红外光谱法结合支持向量机快速鉴别蜂蜜品种

  2. 为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种, 首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂蜜样本的中红外光谱, 并进行归一化预处理, 然后用主成分分析降维方法分别提取经预处理后的光谱数据中的5维、10维、15维、20维特征数据, 最后设计了线性SVM和基于网格搜索优化算法的径向基函数(RBF)的LSSVM分类器模型。利用不同分类器模型, 识别未知蜂
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38718690