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搜索资源列表

  1. LSTM训练过程[英文版]

  2. LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_18857415

  1. 图像描述--Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

  2. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：531456
    • 提供者：laurenitum0716

  1. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

  2. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：457728
    • 提供者：laurenitum0716

  1. lstm长短时记忆神经网络PPT

  2. 对lstm长短时记忆神经网络的简单介绍，包括循环神经网络的基础知识，lstm的简介和用lstm预测正弦图像的实验。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuan_xiaoyan

  1. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

  2. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：454656
    • 提供者：yujalay

  1. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

  2. 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：454656
    • 提供者：tld12

  1. （不是完整项目，适用于学习）LSTM + VGG16 图像描述的自动生成

  2. 简洁：1.数据集采用flickr8k（图像，对应的文本描述），使用keras创建VGG16定义的CNN网络。利用VGG16（去掉最后一层）提取图像特征，将flickr8k的图像文件转为图像特征，保存为pickle文件。 2.写不下了，自己看吧，代码有注释 涉及技术：Pycharm + Keras + Python 3.6 + numpy + opencv3.3.1等 该项目是对Jason Brownlee的文章《How to Automatically Generate Textual Desc

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：11264
    • 提供者：m0_38086070

  1. 10.1 RNN,LSTM,.GRU递归神经网络学习笔记

  2. 文章目录概念LSTM RNN是用于处理大小可变的有序数据的一类模型 即使对固定输入输出的模型，RNN也非常有用 我们想对输入序列化处理，这里我们收到一个固定大小的输入，如一个图形，我们要做出分类决策，即图像中的数字分类，我们不是做单一的前向传播，而是观察图片的各种不同部分，然后在完成一组观察后做出最终决策。 概念 总体而言每个RNN都有这样一个小小的循环核心单元，它把x作为输出传入RNN，RNN有一个内部隐藏态（internal hidden state），内部隐藏态会在RNN每次读取新的输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：993280
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 简单理解LSTM长短期记忆网络

  2. LSTM(Long Short Term Memory，长短期记忆网络)介绍 介绍：LSTM，也就是长短期记忆网络，是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。要想较好理解LSTM请先查看之前写的RNN的简单理解文章。在传统RNN训练经常会出现无法解决长期依赖、梯度消失和梯度爆炸的问题，学习能力有限，在实际任务中的效果往往达不到预期效果。此时引入LSTM，LSTM是RNN的一种变体，是为了解决长期依赖问题而专门设计出来的，可以对有价值的信息进行长期记忆，减小了循环神经网络的学习难度。 应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38685831

  1. basic-cnn-lstm-image-captioning:用于图像字幕的基准模型-源码

  2. 图像字幕生成器（基线模型） Windows用户-使用cmd代替bash。 Windows虚拟机不支持在Tensorflow上进行GPU训练 数据集 Flickr8K数据集 Flickr8k_Dataset.zip（） 包含8092个JPEG图像 1技嘉 Flickr8k_text.zip（） 包含许多文件，这些文件包含照片的不同描述（标题）来源。 2.2兆字节 该数据集具有预定义的训练数据集（6,000张图像），开发数据集（1,000张图像）和测试数据集（1,000张图像）。 运行说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42102634

  1. Brinno_tlc200pro_avi_to_jpeg_meta:使用tesseract软件包将.avi文件从TLC-200Pro转换为jpeg，并将图像中的时间戳提取为文本-源码

  2. Brinno_tlc200pro_avi_to_jpeg_meta 该脚本旨在从Brinno-TLC200延时摄影机（此处为TLC-200 Pro）中提取具有各自获取日期的单帧图像。 该脚本还应与TLC 200（相同分辨率）一起使用。 这些摄像机录制的avi文件的底部可选包含时间戳记。 脚本的第一部分将.avi文件从.jpeg转换为已定义的文件夹。 其次，使用tesseract软件包通过基于深度神经网络（LSTM）的光学字符识别（OCR）从每个图像底部的部分中提取时间戳。 对于不同的设置（例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：951296
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 通过向LSTM输入结构词来描述图像。

  2. 通过向LSTM输入结构词来描述图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 图像字幕：这是一个基于LSTM和编码器解码器体系结构的ML模型，可预测输入图像的字幕-源码

  2. 图像字幕：这是一个基于LSTM和编码器解码器体系结构的ML模型，可预测输入图像的字幕

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：weixin_42121905

  1. stylized_image_captioning：在Pytorch中使用LSTM生成样式化的图像字幕-源码

  2. 实施StyleNet：使用LSTM生成样式化的图像标题 战队：蔡丽莎，刘德华 介绍 该项目的目的是实现一种图像字幕模型，该模型具有生成风格化字幕（浪漫或有趣）的能力。 我们将基于Microsoft Research Redmond的论文“ StyleNet：用样式生成有吸引力的视觉字幕”建立模型。 我们的模型将以Pytorch编写。 数据 我们的模型使用两个数据集。 第一个是具有图像和事实字幕的Flickr10k数据集，该数据集用于我们的图像字幕任务。 对于我们的语言模型，我们将使用由原始论文的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42099755

  1. image-captioner：CNN-LSTM神经网络，用于从图像生成字幕。 基于我为计算机视觉决赛所做的小组项目-源码

  2. 图像字幕 CNN-LSTM神经网络，用于从图像生成字幕。 基于我为计算机视觉决赛所做的小组项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42136826

  1. Neuro-captioner：通过从CNN中提取特征，然后从LSTM中构造一个句子来为给定图像加标题-源码

  2. 神经字幕 该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征，然后将其输入LSTM。 然后，LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3，每个图像的大小调整为299 x 299像素，对于VGG16，图像的大小调整为224 x 224像素。 这是一个例子： 标题：一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_42110469

  1. Automated_Image_Captioning：使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还比较了Xception模型和Inception模型（v3）-源码

  2. Torrent_to_Drive 使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还对Xception模型和Inception模型进行了比较。 这是使用卷积神经网络和一种递归神经网络（LSTM）为所有类型的图像生成标题和替代文本的最简单方法。 关于 图像特征将从在imagenet数据集上训练的CNN模型中提取（请参见下文），然后将特征输入到LSTM模型中，后者将负责生成图像标题。 此回购围绕Keras提供的2个模型进行。 提取的功能可以在找到 使用的数据集可以在找到 Jupyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法

  2. 针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法。该算法首先从每个视频中提取20帧图像,通过Inceptionv3模型提取图像中的深层特征,然后构建向前和向后的Bi-LSTM神经网络学习特征向量中的时序信息,接着利用注意力机制自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重,使模型能够根据行为的前后关系实现更精确的识别,最后通过一层全连接层连接Softmax分类器并对视频进行分类。通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38550834

  1. CNN_LSTM_CTC_Tensorflow：使用Tensorflow实现的基于CNN + LSTM + CTC的OCR-源码

  2. CNN_LSTM_CTC_Tensorflow 基于CNN + LSTM + CTC的OCR（光学字符识别）使用张量流实现。 注意：图像中的字符数（可变长度）没有限制。 看一下下面的图像。 我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型，并在对测试数据集（200k图像）获得了99.75％的准确性。 两个数据集中的图像： 更新2017.11.6 ： 竞争页面现在不可用，如果要重现此结果，请参见有关数据集的，解压缩.tar.gz文件后，标签文件（.txt文件）与图像位于同一文件夹中。 更新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 图像字幕生成器：LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后，会为输入图像生成字幕。 （计算机视觉，自然语言处理，深度学习，Python）-源码

  2. 图像字幕生成器：LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后，会为输入图像生成字幕。 （计算机视觉，自然语言处理，深度学习，Python）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：weixin_42139357
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