翻译成 / 路德维希（Ludwig）是一个工具箱，可让用户无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。 它建立在TensorFlow之上。 要训​​练模型，您需要提供一个文件，其中包含您的数据，一列用作输入的列以及一列用作输出的列，其余的将由路德维希完成。 简单的命令可用于在本地和分布式方式训练模型，并用于预测新数据。 还可以使用编程API来使用来自Python的Ludwig。 一套可视化工具可让您分析模型的训练和测试性能，并进行比较。 路德维希在构建时就牢记了可扩展性原则，它基于数据类型