数学与机器学习 数学 设置，度量，积分和顺序理论 代数 分析 拓扑结构 范畴论 随机 机器学习组件（神经网络） 成本函数 优化器 激活功能 正则化 应用机器学习与数据科学 时间序列分析与预测 强化学习 拓扑数据分析 量子机器学习 收敛交叉映射和成对不对称推理 矩阵分解