注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. mahout 简介，中文

  2. mahout 入门中文材料，是IBM文章汇总，值得一看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：turandeziwo

  1. 大数据相关框架讲义（1-11）

  2. 大数据相关框架讲义，包括：hadoop,hbase,pig,hive,mahout,storm,sqoop,spark,gora等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangshangchuan

  1. mahout(英文版).pdf

  2. mahout英文版pdf，包含这种算法，基于hadoop环境运行。一般运用于大数据技术，推荐等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hlw_bj

  1. Mahout实践指南

  2. 《Mahout实践指南》内容全面而深入，既展示Mahout的强大功能，又全方位讲解利用Mahout进行大数据分类、聚类和预测分析的各种技术细节、方法和最佳实践；实战性强，包含丰富案例，涉及Mahout开发环境、序列文件使用方式、整合Mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、K-均值聚类等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：hzbooks

  1. mahout hadoop

  2. mahout 大数据 hadoop 数据挖掘应用实战，mahout使用指南

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：kgars1

  1. Mahout in Action

  2. Mahout in Action最新版，英文版。学习大数据必备。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013240031

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：javaniceyou

  1. 大数据挖掘原版资料：Mahout in Action和Mining of Massive Datasets

  2. 包括Mahout in Action（英文版）和Mining of Massive Datasets （英文版）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-04-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：bacorpsy

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. Mahout in action

  2. When computers harness prior experience to improve future performance, a type of artificial intelligence called machine learning has been applied. The Apache Mahout project is focused on three types of machine learning that are of particular interes

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_33753984

  1. Mahout实践指南

  2. Mahout实践指南,讲数据挖掘算法与实践，以及大数据中分析和思路

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-31
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：achuo

  1. mahout 实例

  2. 基于java讲解了mahout的主要的三种算法，聚类，分类，相似度，非常适合初学者的学习

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-06-02
    • 文件大小：23552
    • 提供者：xu199498

  1. Mahout实践指南

  2. Mahout实践指南

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-19
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：mill2008

  1. mahout in action

  2. 机器学习 大数据 数据分析 好资料

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-09-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qiao_qiao_ni

  1. IT十八掌_Spark阶段学习笔记(Spark+Mahout+机器学习)

  2. IT十八掌第三期大数据配套学习笔记! 1.Spark简介 2.Spark部署和运行 3.Spark程序开发 4. Spark编程模型 5.作业执行解析 6.Spark SQL与DataFrame 7.深入Spark Streaming 8.Spark MLlib与机器学习 9.GraphX与SparkR 10.mahout

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chajuexiu4867

  1. 大数据Hadoop2.0集群搭建

  2. VM、hadoop、Hive、HBase、Mahout、Sqoop、Spark、Storm、Kafka的安装部署手册

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：m0_37109150

  1. 基于mahout的协同过滤算法实现

  2. 基于mahout的协同过滤，个性化推荐算法实现。源码是java，可单机运行

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：serisboy

  1. 豆瓣电影大数据分析-【附带爬虫豆瓣，对数据处理，数据分析，可视化】

  2. 平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。继而进行相关的数据分析 该项目主要分为以下几部分: 1:数据采集 主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python + BeautifulSoup + urllib进行数据采集 2:ETL预处理 3:数据分析 4:可视化 代码封装完好， 适用于对作影视感情分析，影评分析，

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_38512995

  1. 喜p：喜p包含许多用于在HPC环境（包括Hadoop和Spark）中运行大数据软件的脚本。 支持Lustre，Slurm，Moab和Torque。 LSF等-源码

  2. 鹊 喜p包含许多用于在HPC环境中运行大数据软件的脚本。 到目前为止，支持Hadoop，Spark，Hbase，Storm，Pig，Mahout，Phoenix，Kafka，Zeppelin，Zookeeper和Alluxio。 它当前支持在并行文件系统Lustre上运行，以及在任何通用网络文件系统上运行。 Slurm，Moab，Torque和LSF有计划程序/资源管理器支持。 目前支持的一些功能： 以交互方式或通过脚本运行作业。 针对许多文件系统选项运行，例如HDFS，Lustre上的H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 面向大数据的并行聚类算法在股票板块划分中的应用

  2. 上市公司的经营业绩在一定程度上反映股票的投资价值，因此以反映上市公司盈利能力、偿债能力、成长能力、资产管理质量及股东获利能力5个方面共15项财务指标作为股票投资价值的衡量指标，首次尝试使用面向大数据的并行聚类算法Mahout中的K-means聚类算法和模糊K-means聚类算法对中国A股市场约2 600支股票依据其财务指标进行聚类，以便进行股票板块的划分，并比较两种算法在不同距离度量方式下的迭代次数、执行时间、聚类间密度和聚类内密度。实验结果表明，谷本距离度量方式下的K-means算法聚类效果最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519660
« 12 »