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搜索资源列表

  1. main.ipynb

  2. 芝加哥工人数据需要的公式main.ipynb 均值只差的假设检验公式

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：72704
    • 提供者：qq_43305193

  1. Web-Design-Challenge:网页设计挑战-源码

  2. 关于 这是我的单元11（Web）的个人项目 我建立了一个仪表板，以可视化全球天气的纬度依赖性。 数据集和数据来自另一个项目（例如，单元06（Python-APIs）的），在该，从收集了当前日期的500多个随机选择的城市的天气信息。 有关更多详细信息，请参见。 该应用程序的快照： 此项目的应用程序的Web链接在。 该项目中使用的主要工具：html，css， 。 用法 克隆此存储库以及。 使用第二个仓库的main.ipynb生成一个新的城市列表，并为当前天气数据收集新的png数字。 将这些图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131276

  1. lab-intro-recommender-systems-源码

  2. 实验室| 推荐系统简介 介绍 在“推荐系统入门”课程中，我们学习了协作过滤，并逐步介绍了如何基于用户相似性来生成推荐。 在本实验中，我们将继续逐步练习如何创建基于用户的协作过滤推荐器系统。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 有很多问题需要解决。 如果您被困在一项练习中，则可以跳至下一项。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您对每个练习的回答。 提交 完成后，将可交付成果添加到git中。 然后提交git并将分支推送到远程。 资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：966656
    • 提供者：weixin_42176827

  1. lab-intro-recommender-systems-源码

  2. 实验室| 推荐系统简介 介绍 在“推荐系统入门”课程中，我们学习了协作过滤，并逐步介绍了如何基于用户相似性来生成推荐。 在本实验中，我们将继续逐步练习如何创建基于用户的协作过滤推荐器系统。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 有很多问题需要解决。 如果您被困在一项练习中，则可以跳至下一项。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您对每个练习的回答。 提交 完成后，将可交付成果添加到git中。 然后提交git并将分支推送到远程。 资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：966656
    • 提供者：weixin_42138703

  1. lab-intro-recommender-systems-源码

  2. 实验室| 推荐系统简介 介绍 在“推荐系统入门”课程中，我们学习了协作过滤，并逐步介绍了如何基于用户相似性来生成推荐。 在本实验中，我们将继续逐步练习如何创建基于用户的协作过滤推荐器系统。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 有很多问题需要解决。 如果您被困在一项练习中，则可以跳至下一项。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您对每个练习的回答。 提交 完成后，将可交付成果添加到git中。 然后提交git并将分支推送到远程。 资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：966656
    • 提供者：weixin_42131798

  1. lab-import-export-源码

  2. 实验室| 导入和导出文件 介绍 没有数据，我们就不可能真正成为数据科学家。 本实验还将讨论使用不同文件格式将数据导入和导出到熊猫的任务。 入门 现在，您应该已经熟悉了解决和提交实验的工作流程。 但是如果没有，请查看以前的实验室中的指南。 在本实验中，您将在上工作。 要启动它，请首先在Terminal中导航到包含main.ipynb的目录，然后执行jupyter notebook 。 在自动打开的网页中，单击main.ipynb链接以启动它。 使用main.ipynb ，请阅读每个单元的说明并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42099087

  1. ImageSegmentation-源码

  2. 实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。 但是，让我们专注于图像分割（IS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099814

  1. ETL_project:13. ETL集团项目-源码

  2. ETL项目 文件夹/文件 文件夹：“ data_raw”（所有最初下载的.csv文件和我们创建的JSON文件） 文件夹：“资源”（其他资源，如照片） 文件：“ ETL项目报告.pdf”（整个过程的描述） 文件：“ main.ipynb”（包含我们所有代码的Jupyter笔记本） 文件：“ schema.sql”（显示PostgreSQL中表模式的文档） 文件：“ README.md”（此文件） 会员 西尔维亚·布罗德本特（Sylvia Broadbent） 丹尼尔·索布拉尔 约翰·

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42131705

  1. Feature_Importance_Calculator:该项目有助于计算能源负担的特征重要性。 在美国，有几个因素会影响能源负担。 在这个项目中，我提出了预测器及其在确定一个区域（区域）所面临的能源负担中所起的相对作用。-源码

  2. 功能重要性计算器 该项目有助于计算能源负担的特征重要性。 在美国，有几个因素会影响能源负担。 在这个项目中，我提出了预测器及其在确定一个区域（人口普查区）所面临的能源负担中所起的相对作用。 该软件用于训练，测试和选择预测能量负担所需的最佳功能。 主要演示文稿位于main.ipynb / main.html jupyter笔记本中，并且在最后一个单元格中还将显示Colorado和Georgia笔记本的结果。 此外，我还将任务分配打包到一个应用程序中，以实现更好的模块化和可读性，您可以通过以下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131424

  1. Selenium-Oracle-Analytics-源码

  2. Selenium-Oracle-Analytics 怎么跑 安装Jupyter笔记本 您必须使用jupyter notebook运行此程序。 要安装，请运行 pip install notebook 添加环境变量 要运行该程序，请将这些环境变量添加到您的〜/ .bashrc或〜/ .bash_profile中或者，在打开jupyter笔记本后，稍后在Main.ipynb中输入用户名和密码。 export OAC_SITE_URL="" export OAC_USERNAME="" export

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42118770

  1. 实验室清单理解-源码

  2. 实验室| 清单理解 介绍 正如您在“列表理解”课程中所学到的那样，列表理解使您可以有效地执行基于条件语句的迭代，存储甚至过滤。 列表理解对于许多事情都是有用的，因此至关重要的是，您必须进行充分的练习并熟练识别何时使用它们。 在本实验中，您将练习构造列表理解，并在各种情况下使用它们来提取和过滤信息。 您将自己工作，但请记住，遇到问题时，教学人员将随时为您服务。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 有很多问题需要解决。 如果您被困在一项练习中，则可以跳至下一项。 仔细阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42134554

  1. crypt-currency-trader：仮想通货Bitcoinの売买シミュレーションツール-源码

  2. 加密货币交易者 设定 虚拟环境 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 実行 src / main.ipynbの実行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_42123191

  1. Tf-CoronaXray：一种深度学习方法，用于对受COVID-19感染和正常病例的肺部X射线进行分类-源码

  2. Tf-电晕X射线 型号摘要： 3个卷积层，并带有最大展平的最大池化层，以将参数压缩为包含较大矢量的所有内容的列矢量。 Sigmoid用于将ReLU作为隐藏层激活函数的最终二进制分类。 每个时期训练和验证10幅图像的小批量（总共15个时期）。 该数据集来自Kaggle（日期为2020年2月）。 可视化模型测试和验证数据的准确性和损失： 附言：main.py和main.ipynb中的代码是相同的，为了方便使用，我将它们都放在这里。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：333447168
    • 提供者：weixin_42151599

  1. COVID-Mental-Health-main.zip-源码

  2. 从2020年6月1日至6月8日，COVID对心理健康的影响 目录 关于该项目 该项目的目的是预测在COVID-19大流行期间过去7天中分别对两个子问题的焦虑或抑郁样症状发生率的React。 我设计的工具使用了从2020年6月1日至2020年6月8日通过COVID影响力调查收集的身份数据，该工具还将查看最终预测中最重要的功能。 入门 要启动并运行本地副本，请遵循以下简单步骤。 先决条件 首先，在此Github存储库中下载“ COVID_data.csv”文件。 接下来，下载“ COVID-心理健康

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150341

  1. 霍夫曼编码：Python中的School项目-源码

  2. 霍夫曼编码 使用python进行的学校项目，以学习霍夫曼压缩的工作原理，同时更深入地了解树的概念。 添加了对外部文件的支持。 参见main.ipynb 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_42152298

  1. OCR：用于手写数学表达式的光学字符识别系统-源码

  2. 用于光学表达式的光学字符识别（OCR）系统 抽象 OCR是最早解决的计算机视觉任务之一。 但是，几乎没有解决方案可用于特定领域，例如解析数学公式。 因此，我们将以一种简单的教育方式来解决此问题，为计算机视觉（CV）领域提供全面的介绍，并有可能扩展基本解决方案。 生成的程序将输入图像的分割合并为字符，然后基于卷积神经网络（CNN）进行字符识别本身。 重现结果 首先，通过从项目的根文件夹执行以下命令来准备数据： cd data unzip emnist.zip unzip crohme.zip 然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 交通标志识别：具有STN和大量数据增强功能的PyTorch中的交通标志识别（GTSRB）-源码

  2. 交通标志识别 将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。 该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分，并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的Spatial Transformer网络设计的，并使用大量增强的数据进行了训练。 该模型在Kaggle排行榜上达到了约99.5％的测试设置精度，远高于人工精度。 该项目的整个开发过程可以在阅读。 数据 从下载培训和测试文件夹 跑步 项目可以通过两种方式运行，即main.ipynb jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_42129970

  1. lab-web-scrapping-源码

  2. 实验室| 网页抓取 介绍 如您在本课程中所学，Web“抓取”（也称为“ Web收获”，“ Web数据提取”或什至“ Web数据挖掘”）可以定义为“构建要下载，解析和代理的代理”。以自动化方式整理来自网络的数据”。 或者，换句话说：网络抓取代替了人类最终用户在Web浏览器中点击并将有趣的部分复制粘贴到电子表格中的方法，而将网络抓取此任务转移到了计算机程序上，该程序可以更快地执行该任务，并且执行更多任务。正确地，比人类能做到的。 数据科学家经常发现，网络抓取是其工具库中的强大工具，因为许多数据科学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Umba:带回家进行Umba产品分析师实习-源码

  2. 进行家庭作业-马克·拉米（Marc Lamy） 该自述文件中存在的所有代码块也都位于.sql文件中。 概括 目录结构 I /连接表 II /汇总 III /数据分析 IV /产品挑战 目录结构 ├── README.md │ ├── SQL │ ├── join.txt │ │ │ ├── number_loans_per_month.txt │ ├── total_amount_loans_per_month.txt │ ├── average_loans_per_mon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_42107561

  1. titanic-lesson:一个关于如何预测泰坦尼克号沉船事故幸存者的机器学习笔记本-源码

  2. 泰坦尼克号 一个关于如何预测泰坦尼克号沉船事故幸存者的机器学习 在本地运行 笔记本使用Python 3.8.6 安装Pipenv 笔记本使用Pipenv进行依赖管理，可以通过运行安装 pip install pipenv 还有其他几种安装Pipenv的方法。请按照查看所有可能的选项。 安装依赖 在项目目录中时，可以通过运行安装依赖项 pipenv install 或者，您可以通过运行以下命令手动安装它们 pip install pandas scikit-learn matplotlib sea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_42120283
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