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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. 写给大忙人看的Java SE 8

  2. 通过《写给大忙人看的Java SE 8》这本书，国际知名的Java作者 Cay S. Horstmann向我们介绍了Java 8 中最有价值的新特性（以及一些Java 7中本该引起人们注意的特性）。如果你是一个经验丰富的Java编程人员，Horstmann的实际见解和示例代码会帮助你快速掌握这些Java语言和平台的改进。这本不可或缺的指南包括以下内容： □ 如何使用lambda表达式（闭包）来编写可以传递给工具类函数的计算“代码片段”。 □ 使得Java集合变得更加灵活有效的全新流API。 □

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-10
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：sjxbg

  1. 写给大忙人看的Java SE 8

  2. Java SE 8是Java多年来极重要的一个更新版本，备受万千程序员的期待。lambda表达式（闭包）和流的加入代表了自泛型和注解依赖以来，Java语言发生的极大改变。 　　通过《写给大忙人看的Java SE 8》这本书，的Java作者 Cay S. Horstmann向我们介绍了Java 8 中极有价值的新特性（以及一些Java 7中本该引起人们注意的特性）。如果你是一个经验丰富的Java编程人员，Horstmann的实际见解和示例代码会帮助你快速掌握这些Java语言和平台的改进。这本不可

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：renco

  1. Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

  2. 主要介绍了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法,结合实例形式分析了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数相关功能、原理与使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 在Python中使用lambda高效操作列表的教程

  2. 主要介绍了在Python中使用lambda高效操作列表的教程,结合了包括map、filter、reduce、sorted等函数,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38639471

  1. Python常见内置高效率函数用法示例

  2. 主要介绍了Python常见内置高效率函数用法,结合实例形式分析了Python中filter()、map()、reduce()、lambda匿名函数等功能与简单使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38691739

  1. Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 函数的返回值： 函数一旦执行到   return，函数就会结束，并会返回return 后面的值，如果不使用显式使用return返回，会默认返回None 。 return None可以简写为   return。 def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38528939

  1. 初学者python笔记（匿名函数、map()函数、reduce()函数、filter()函数）

  2. 本篇是对Python中的匿名函数和map()函数、reduce()函数、filter()函数这四三大封装函数(遍历处理)，以及它们的使用案例。 文末是对这几个函数用法功能的比较。 匿名函数 该函数的用法类似于C语言中的宏定义，只是这个不需要定义名字，故叫匿名函数，但它们的作用都是用来提供一个简短的函数。 print(lambda x:x+1) #打印匿名函数的内存地址 func1 = lambda x:x+1 #调用匿名函数第1步 func2 = lambda x,y:x*y #两个参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38688371

  1. map、reduce、filter 、lambda 使用

  2. 一、map函数 接受两个参数 函数和可迭代对象 函数会作用于每个迭代对象 然后返回一个新的迭代对象 例：将可迭代对象都乘以2 print(list(i for i in range(9))) print(list(map(lambda x:x*2,[i for i in range(9)]))) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16] 二、reduce函数 同样接受两个参数 函数和可迭代对象 不过reduce会将第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38584731

  1. map、reduce、filter 、lambda 使用

  2. 一、map函数 接受两个参数 函数和可迭代对象 函数会作用于每个迭代对象 然后返回一个新的迭代对象 例：将可迭代对象都乘以2 print(list(i for i in range(9))) print(list(map(lambda x:x*2,[i for i in range(9)]))) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16] 二、reduce函数 同样接受两个参数 函数和可迭代对象 不过reduce会将第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38603875

  1. python- 笔记 高阶函数map reduce fileter

  2. python 高阶函数：map reduce filter map函数：遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。 reduce函数：对于序列内所有元素进行累计操作。 filter函数：对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。 Tips:这三条函数经常与lambda关键字搭配使用。 一、map() #map在这里我理解翻译为”比对”的意思 接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 举

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38663973

  1. Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

  2. 前言 lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。 本文环境Python3.7。 一、lambda表达式 lambda 只包含一个语句，用于创建匿名函数。 语法： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 — 参数，可以有多个 expression — 表达式 使用例子： f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出：False print(f1(1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38516270

  1. python匿名函数的使用方法解析

  2. 一、lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 def func(x): return(x+1) 注释：可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。 二、Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 简单了解Python中的几种函数

  2. 几个特殊的函数（待补充） python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： filter、map、reduce、lambda、yield lambda >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 >>> g(3,4) 7 >>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方 16 lambda函数的使用方法： 在lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38674415

  1. python面试基础题目之函数式编程

  2. 1、简述函数式编程 答：在函数式编程中，函数是基本单位，变量只是一个名称，而不是一个存储单元。除了匿名函数外，Python还使用filter(),map(),reduce(),apply()等函数来支持函数式编程。 知识扩展： １．什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性？ 答：匿名函数 lambda ，（表达式：　函数名　＝　lambda 参数　：返回值　参数可以有多个，用逗号隔开）　通常用在函数体比较简单的函数上。匿名和函数，不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38576779