注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介.pdf

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop Distributed File System )

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：378880
    • 提供者：sandpipper

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-09
    • 文件大小：378880
    • 提供者：wfqzhgl

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介 介绍了MapReduce的基本概念

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：378880
    • 提供者：kennydreame

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介.pdf

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：378880
    • 提供者：pzw_0612

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介.pdf

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：378880
    • 提供者：qachenzude

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：378880
    • 提供者：eclipse0207

  1. hadoop学习简介

  2. 对hadoop坐了一个初步的总结，涉及的内容包括hadoop简介，hadoop优点，hadoop基本框架，HDFS和mapreduce！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：scloveyhq

  1. mapreduce简介

  2. 英文的关于mapreduce比较详尽的介绍！对于初学者还是很不错的。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：64512
    • 提供者：wukaibo1986

  1. HBase技术介绍简介 NOSQL数据库 入门

  2. HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：262144
    • 提供者：whycoder

  1. 云计算简介，Hadoop简介，云计算环境下信息安全问题

  2. 云计算简介，Hadoop简介，云计算环境下信息安全问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-14
    • 文件大小：51200
    • 提供者：guoycyz1020

  1. Mapreduce,bigtable中文介绍

  2. google mapreduce和bigtable的简介和快速入门

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vvuzy

  1. hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理

  2. “Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoo

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：javry

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  2. 近来开源领域炙手可热的一个词是“Hadoop” ，简单搜了一下关键字“hadoop”的google链接已经达到655,000项。Hadoop 实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，有自己的分布式文件系统hdfs，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算，目前由yahoo全力资助该开发团队以对抗google。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：378880
    • 提供者：suoluoji

  1. MapReduce简介

  2. 大规模数据处理时，MapReduce在三个层面上的基本构思 如何对付大数据处理：分而治之 对相互间不具有计算依赖关系的大数据，实现并行最自然的办法就是采取分而治之的策略 上升到抽象模型：Mapper与Reducer MPI等并行计算方法缺少高层并行编程模型，为了克服这一缺陷，MapReduce借鉴了Lisp函数式语言中的思想，用Map和Reduce两个函数提供了高层的并行编程抽象模型 上升到构架：统一构架，为程序员隐藏系统层细节 MPI等并行计算方法缺少统一的计算框架支持，程序员需要考虑数据存

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cjjmuizi

  1. Hadoop计算框架：MapReduce

  2. 文档较详尽的讲述了MR的简介，MR初学分析示例（有代码）、MR特性，MR的执行过程（有代码），MR单元测试介绍（有代码）、HA的架构和配置、同时也向大众推荐了两本书。其中部分有较为详尽的链接以供参考。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hochoy

  1. MongoDB中的MapReduce简介

  2. 主要介绍了MongoDB中的MapReduce简介,MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行,然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38647517

  1. MongoDB中的MapReduce简介

  2. MongoDB MapReduce MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。 上面是MapReduce的理论部分，下面说实际的应用，下面以MongoDB MapReduce为例说明。 下面是MongoDB官方的一个例子： 代码如下: > db.things.insert( { _id : 1, tags : [‘d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38537968

  1. Hadoop MapReduce简介

  2. 本节首先简单介绍大数据批处理概念，然后介绍典型的批处理模式 MapReduce，最后对 Map 函数和 Reduce 函数进行描述。 批处理模式 批处理模式是一种最早进行大规模数据处理的模式。批处理主要操作大规模静态数据集，并在整体数据处理完毕后返回结果。批处理非常适合需要访问整个数据集合才能完成的计算工作。 例如，在计算总数和平均数时，必须将数据集作为一个整体加以处理，而不能将其视作多条记录的集合。这些操作要求在计算进行过程中数据维持自己的状态。 需要处理大量数据的任务通常最适合用批处理模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38713061

  1. IntroToHadoopAndMR__Udacity_Course:Udacity课程“ Hadoop和MapReduce简介”作业的源代码-java source code

  2. Hadoop和MapReduce简介 介绍 该存储库包含有关Udacity课程的作业的源代码，该课程于2013年11月15日发布。 这是与一门短期课程。 该课程的讲师是Cloudera和Gundega Dekena的Sarah Sproehnle和Ian Wrigley，课程开发者是Udacity。 本课程不要求任何编程语言来编写Hadoop MapReduce作业。 但是他们在课程中主要使用/教授了使用Python Hadoop MapReduce作业（即使用Hadoop Streaming

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121272

  1. big_data：有关Hadoop，MapReduce，Spark，Docker的教程的集合-源码

  2. 初学者的大数据 有关Hadoop，Spark等的一些教程和演示，主要是Jupyter笔记本的形式。 使用MapReduce Streaming和bash创建映射器和化的MapReduce简介 一个非常基本的MapReduce单词计数示例 一个简单的MapReduce作业，带有mrjob Hadoop溢出解释 演示，用于对Hadoop集群进行基准测试 面向初学者的Docker：容器世界入门 Pyspark基本演示 使用pyspark生成ngram的基本示例 编码Spark数据框列 探索Un

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42100129
« 12 3 4 5 6 7 »