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  1. Matlab与自适应神经网络模糊推理系统

  2. Matlab与自适应神经网络模糊推理系统，好，希望你有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lu_hua1985

  1. 陈继光《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》(学习matlat 15本必备书之十四)

  2. 陈继光《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》 (学习matlat 15本必备书之十四)

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：minart

  1. 编程必备--matlab与自适应神经网络模糊推理系统

  2. 编程必备的好书--matlab与自适应神经网络模糊推理系统

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：NekoCat

  1. matlab与自适应神经网络模糊推理系统

  2. matlab与自适应神经网络模糊推理系统matlab与自适应神经网络模糊推理系统

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：yantai525

  1. Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdf

  2. Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdfMatlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yinxing408033943

  1. 陈继光《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdf

  2. 是一本实用的matlab用书，并介绍了matlab在神经网络模糊推理的应用。可用来做查阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zimingid

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：royalosyin

  1. 模糊控制matlab主程序

  2. 穷举法，简单点模糊控制建模。模糊控制，是采用由模糊数学语言描述的控制律（控制规则）来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。“模糊”是人类感知万物，获取知识，思维推理，决策实施的重要特征。“模糊”比“清晰”所拥有的信息容量更大，内涵更丰富，更符合客观世界。模糊控制实质上是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既有系统化的理论，又有大量的实际应用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力；然而在东方尤其是日本，得到了迅速而广泛的推广应用。近20

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：666
    • 提供者：u012073052

  1. 嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

  2. 系统建立了基于神经网络的电池荷电状态（SoC）的预测模型，可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先，基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法，采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型，利用实验数据对模型网络进行训练，分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次，将模型值与实际测得的结果进行对比，对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

  2. 系统建立了基于神经网络的电池荷电状态（SoC）的预测模型，可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先，基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法，采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型，利用实验数据对模型网络进行训练，分析ANFIS系统结构和参数的变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38709511