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搜索资源 - matlab在变形监测的应用
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自适应卡尔曼滤波实例,MATLAB
自适应卡尔曼滤波在变形监测数据处理的应用
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-18
文件大小:2048
提供者:
u012671379
基于Matlab的BP神经网络在工广地表移动变形监测及规律中的应用
为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了BP神经网络模型和Matlab中的数值处理方法,有效地证明了BP网络在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-14
文件大小:154624
提供者:
weixin_38617451
基于模糊灰色系统的深部巷道围岩变形预测模型及应用
针对深部巷道围岩变形预测问题,建立了一种基于模糊数学理论及灰色理论的模糊灰色系统预测新模型。首先根据模糊数学理论,对监测的数据样本进行模糊化处理,采用不同时刻历史数据赋予不同的隶属度,并引入巷道围岩变形影响因素的权重参数,将数据序列转化为一个带权重参数的模糊序列,再利用灰色理论建立具有新陈代谢功能的深部巷道围岩变形的模糊灰色系统预测模型(FGM)。同时在Matlab平台上开发了深部巷道围岩变形的模糊灰色系统预测软件,并成功的进行了工程应用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-07
文件大小:242688
提供者:
weixin_38711778
基于MATLAB的卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用
基于MATLAB的卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用,王新,张绍良,在对变形观测目标的监测中,目标的位置、速度和瞬时加速率的观测量往往带有噪声。利用卡尔曼滤波结合目标的动态信息,去除噪声影
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-31
文件大小:287744
提供者:
weixin_38552239
露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-28
文件大小:582656
提供者:
weixin_38656400
灰色理论在偏压连拱隧道中的应用
以天鹅隧道为背景,把灰色GM(1,1)模型应用到连拱隧道预测分析中,结合MATLAB软件建立不同阶数的灰色理论GM(1,1)模型,分别对隧道中导洞的水平位移和进口左洞的拱顶沉降进行预测分析。分析表明:预测结果与监测结果接近;通过把连拱隧道水平位移和拱顶沉降实测值输入GM(1,1)模型中,可以准确的预测未来短时间内的围岩变形值,且选取合适的阶数建模会提高预测精度,除此之外,灰色预测模型也可以指导动态设计和信息化施工。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:502784
提供者:
weixin_38702945
基于MATLAB的回归分析和灰理论组合模型在矿山边坡变形预测方面的应用
利用石人沟铁矿高边坡安全监测预警系统得到的数据,建立灰预测GM(1,1)模型。预测了边坡变形的发展趋势,将预测结果与监测数据对比,发现预测效果不甚理想,故在此基础上结合回归分析法,即先对随机性较强的实测数据进行回归分析后再运用灰理论建模进行预测。结果表明:结合后的模型预测的边坡变形变化趋势与监测获得的实际数据拟合较好,且边坡目前处于稳定状态。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-29
文件大小:270336
提供者:
weixin_38653694
多项式预测模型在沉降变形监测当中的应用
在探讨多项式预测模型的基础上,用Matlab编写了多项式预测模型用于沉降变形监测数据处理程序,通过对仓库-A楼沉降监测项目的沉降数据处理,得到比较高的预测精度,充分证明了多项式预测模型在建筑物沉降监测中的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-12
文件大小:261120
提供者:
weixin_38738783