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基于 R B F神经网络的土壤分类设计
摘要 为了提高土壤遥感图象分类精度, 把径向基经网络应用到遥感土壤分类 系统, 并基于Matlab平台仿真模拟。仿真结果表明,经过训练的 R B F神经网络可有效识别土壤特征,实现自动土壤分类。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-21
文件大小:175104
提供者:
zhangwanting0602
神经网络 MATLAB神经网络应用设计
张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-02
文件大小:19456
提供者:
qq112964734
径向基函数网络应用实例
径向基函数神经网络的matlab是想 具有很强的参考价值
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-04-19
文件大小:823
提供者:
qinzhigang
RBF神经网络的短期交通流预测源码
自己写的利用RBF神经网络做的短期交通流预测matlab源码
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-02
文件大小:878
提供者:
bjtudujunlin
神经网络理论与MATLAB7实现.part1 (PDF)
第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址: http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-10-03
文件大小:20971520
提供者:
ndongf
神经网络理论与MATLAB7实现.part2(PDF)
神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址: http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-10-03
文件大小:17825792
提供者:
ndongf
径向基神经网络模拟桥梁参数
matlab RBF径向基神经网络模拟桥梁参数
所属分类:
其它
发布日期:2014-02-25
文件大小:2048
提供者:
u013771112
基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测
优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,而且 学习规则简单,便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力,因此在彩票等非线性大数据分析预测方面, 有着很大的应用市场。 具有局部逼近的优点 RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络,RBF网络可以任意精度逼近 任意的非线性函数,且具有全局逼近能力,从根 本上解决了BP网络的局部最优问题,而且拓扑结构紧凑,结构参数可实现分 离学习,收敛速度快。 只要在MATLAB(R201
所属分类:
其它
发布日期:2015-01-05
文件大小:188416
提供者:
gordon225
MATLAB神经网络应用设计(第2版)
目录 前言 第1章 MATLAB及神经网络的概述 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的发展史 1.1.2 MATLAB的主要功能 1.1.3 MATLAB的语言特点 1.1.4 MATLABR2011a新功能 1.2 MATLAB工作环境 1.2.1 命令窗口 1.2.2 历史窗口 1.2.3 工作空间 1.2.4 数组编辑窗口 1.2.5 当前文件夹 1.2.6 搜索路径 1.3 帮助系统. 1.3.1 文本格式帮助文件 1.3.2 PDF格式帮助文件 1.3.3 帮助交互界
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:85983232
提供者:
lengwuqin
精通MATLAB神经网络.朱凯,王正林.高清
第一篇 MATLAB入门篇 第1章 MATLAB概述 1.1 MATLAB的产生与发展 1.2 MATLAB的优势与特点 1.3 MATLAB系统的构成 1.4 MATLAB桌面操作环境 1.4.1 MATLAB启动和退出 1.4.2 MATLAB主菜单及功能 1.4.3 MATLAB命令窗口 1.4.4 MATLAB工作空间 1.4.5 M文件编辑/调试器 1.4.6 图形窗口 1.4.7 MATLAB文件管理 1.4.8 M
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:96468992
提供者:
lengwuqin
RBF 径向基神经网络
RBF径向基神经网络matlab源代码编程,有利于更好的理解此算法!
所属分类:
互联网
发布日期:2015-08-02
文件大小:481
提供者:
tangyun1992
径向基神经网络MATLAB仿真
内含6个RBF径向基神经网络的matlab代码,注释清楚简明。
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-08
文件大小:2048
提供者:
qq_21990661
MATLAB神经网络原理与实例精解
基于Matlab讲解神经网络原理。首先介绍了Matlab的使用及常用的内置函数,然后分别介绍了BP神经网络,径向基神经网络,自组织网络和反馈网络等不同类型的网络。
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-06-27
文件大小:134217728
提供者:
weixin_42558167
Matlab的RBF径向基神经网络用于销售额销售量的预测-RBF径向基神经网络,用于销售额、销售量的预测.rar
Matlab的RBF径向基神经网络用于销售额销售量的预测-RBF径向基神经网络,用于销售额、销售量的预测.rar RBF径向基神经网络,用于销售额、销售量的预测
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:831
提供者:
weixin_39840515
Matlab粒子群算法遗传算法优化RBF径向基神经网络-粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络.rar
Matlab粒子群算法遗传算法优化RBF径向基神经网络-粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络.rar 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:4096
提供者:
weixin_39841848
MATLAB径向基函数神经网络
径向基函数神经网络进行异或分类,首先在4个象限随机生训练数据,然后进行FCM聚类,取4个隐层神经元代表分成4类,最后通过伪逆求出输出层神经元权重,输出通过0和1区分
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-03
文件大小:2048
提供者:
qq_34288751
径向基函数网络matlab程序
径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中,可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-04-21
文件大小:14336
提供者:
qq_42167992
径向基神经网络预测程序.zip
基于matlab编写的算法程序代码,无error,可直接运行,内有详细注释。本科生自学机器学习、人工智能、毕业设计必备代码,欢迎下载交流。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-30
文件大小:726
提供者:
weixin_41969678
建筑物基础沉降径向基神经网络预测
为解决建筑物基础沉降量的安全监测问题,对其进行有效的预测、校核与分析,运用MATLAB软件建立径向基神经网络模型对某市建筑物的基础沉降量进行预测.结果表明:径向基神经网络的结构形式简易,适应能力更强,预测误差比BP网络小,平均约为66.83%,达到预测精准度所需的耗时短、收敛速度更快.径向基神经网络的预测结果与实测结果较为吻合,表明径向基神经网络预测模型适用于建筑工程沉降预测领域之中.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:722944
提供者:
weixin_38690079
利用径向基神经网络对毒品太赫兹光谱的识别
利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对11种常见毒品进行了实验探测并得到它们在0.2~2.6 THz范围内的吸收谱, 然后利用径向基(RBF)神经网络对11种毒品的太赫兹吸收光谱进行了训练和识别。训练和识别的光谱在输入网络之前都经过归一化处理, 识别率达到了96%。RBF神经网络模型是用Matlab语言编制。识别结果表明, 利用RBF神经网络可以实现对不同种类毒品的识别, 而且训练和识别的速度非常快, 几乎是实时的。这也是RBF神经网络优于误差逆传播(BP)神经网络和自组织特征映射(SOM)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1043456
提供者:
weixin_38655878
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