拉丁超立方的抽样程序，任意维度，任意抽样范围，及抽样个数设置

超拉丁立方采样的MATLAB示例程序。改抽样方法相较于蒙特卡洛抽样方法具有更高的效率，更快的速度，并且能够分析样本之间的相关性。

拉丁超立方试验设计方法，可根据给定参数的范围生成设计矩阵

sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码 sseLHDPLUS为main，设置其中的m、n就可以生成对应尺寸的LHD，且该代码支持多cpu并行(实时显示计算进度)，相比原方法有很大提升。最后给出与matlab自带lhsdesign对比结果，包括maximin、phip。

拉丁超立方抽样 %code of Latin Hypercube Sampling% %call S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) % %Input argument %m: a scalar,the number of sample points %dist: A row with distribution type flags of basic random variables;the %value of the flag can be 1 (for unifo