完成光谱植被指数，处理两两数据进行运算，这样可以得到一个矩阵。

植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。

在本文中，建议应用Dempster-Shafer理论（DST）或证据理论来绘制植被，水生和矿物表面的图，以检测潜在的地质构造露头（岩石，胸板，re石）的观测区域。等）。 所提出的方法包括使用DST汇总信息。 从经过预处理的Aster卫星图像（地理参考，几何校正和15 m重采样），通过确定光谱指数NDVI，MNDWI和NDBaI产生了新的频道。 然后，在MATLAB软件下对DST形式主义进行建模和生成，将图像分为六类，包括三个绝对类（E，V，M）和三个混淆类（{E，V}，{M，V}，{ E，M}）