MatLab强化学习代码包，使用深度Q学习（神经网络）控制倒立摆的代码。 详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》 https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

MatLab强化学习代码包，为使用深度Q学习解决网格迷宫问题的代码。 详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》 https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

提高采煤机记忆截割精度对于实现采煤机截割滚筒的自动调高，提升采煤机自动化水平具有重要意义。针对目前采煤机传统记忆截割方法精度不高的问题，本文根据采煤机截割过程具有一定重复性的特点，提出了一种基于深度长短时记忆（Long Short-term Memory，LSTM）神经网络的采煤机记忆截割轨迹预测方法，通过MATLAB平台实现了模型的构建与模型参数的优化，并使用实际截割数据对深度LSTM神经网络模型进行了验证。预测实验的结果表明，深度LSTM神经网络相对于支持向量回归与梯度提升回归树算法在截割轨

（三）机器学习的类型 机器学习根据训练方法的不同可以分为三类，监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习和人类的学习过程很相似， 1）选择一个练习题，运用已有的知识去解决它，将答案和正确答案进行比较； 2）如果答案不对，换一种方法； 3）重复1和2直到解决所有的问题。 机器学习和这个例子类比，练习题和答案对应于训练数据，知识对应于模型。重要的是我们需要一个正确答案，这是监督学习的一个重点。就像是老师给学生提供解法一样。 在监督学习中，每一个训练数据集包含输入数据和与之对应的正确的输出数据。对于同

你好呀 :waving_hand: :telescope: 我目前对...感兴趣 强化学习 仿生学 机器人技术 量子计算 :seedling: 我目前正在学习... 机器学习/深度学习 强化学习 语言：Python，C ++，Go，Julia，R，Matlab ROS2 :closed_book: 先进的 :green_book: 中间的 :blue_book: 初学者 :books: 丰富多彩的