第l章 数字信号处理引言 1.1 引言 1.2 数字信号处理起源 1.3 信号域 1.4 信号分类 1.5 DSP：一个学科 第2章 采样原理 2.1 引言 2.2 香农采样原理 2.3 信号重构 2.4 香农插值 2.5 采样方法 2.6 多通道采样 2.7 MATLAB音频选项 第3章 混叠 3.1 引言 3.2 混叠 3.3 圆判据 3.4 IF采样 第4章 数据转换和量化 4.1 域的转换 4.2 ADC分类 4.3 ADC增强技术 4.4 DSP数据表示方法 4.5 量化误差 4.6

滑动平均值的求解，使用Matlab程序进行求解，该程序以五年渐进为例，具体的需求可在此程序上进行修改

针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式，利用连续傅里叶变换得到非均匀采样信号的频谱特性，根据不同采样间隔，得到非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%。

Python中滑动平均算法（Moving Average）方案： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同于MATLAB中的smooth函数，但是平滑窗口必须为奇数。 # yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y .. # The first few elements of yy are given by # yy(1) = y(