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搜索资源列表

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. KNN算法对MNIST数据集分类

  2. 代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：apropos

  1. SVM算法对MNIST数据集分类

  2. 代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：apropos

  1. 手写字体深度学习训练与测试数据集，MNIST数据集

  2. 手写字体深度学习训练与测试数据集，MNIST数据集，压缩包内有数据读取的MATLAB代码，亲测可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_30545381

  1. 对MNIST数据集进行转换.zip

  2. 利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：didi_ya

  1. 汇总minist数据集及matlab读取代码

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_36399828

  1. mat格式的MNIST数据

  2. 因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式 train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000 train_labels - 60000个标签，大小为60000*1 test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000 test_labels - 10000个标签，大小为10000*1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u012654981