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  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_22700991

  1. 遗传算法解决TSP问题

  2. 学习基础遗传算法必备，使用matlab工具箱纠结TSP问题，认真仔细阅读代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_40115819

  1. MATLAB智能算法30个案例分析——源代码.rar

  2. 源代码，不适合小白，数学建模MATLAB资料 第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱 1．1理论基础 1．1．1遗传算法概述 1．1．2 谢菲尔德遗传算法工具箱 1．2案例背景 1．2．1 问题描述 1．2．2解题思路及步骤 1．3 MATLAB程序实现 1．3．1工具箱结构 1．3．2 遗传算法常用函数 1．3．3遗传算法工具箱应用举例 1．4延伸阅读 参考文献 第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 2．1理论基础 2．1．1非线性规划 2．1．2 非线性规划函数 2．1．3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_44130638

  1. MATLAB下使用遗传算法解决TSP问题.zip

  2. 使用遗传算法解决TSP问题，语言为MATLAB，可以出图！当然这并不是我写的代码，里面的工具箱函数为英国一所大学写的，这是我为发布的博文所附加的资料，用于理解遗传算法的实现方式！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_42348833

  1. 钢构打字路径优化中旅行商问题的解决

  2. 针对工业钢构打字加工路径的组合优化目标，为尽量减少换刀次数和优化刀具移动轨迹，使走刀时间最短，提出建立基于旅行商问题（TSP）的非确定型多项式数学模型，并应用遗传算法（GA）对钢构打字刀具路径的优化问题进行分析、研究和解答。通过合理安排工序和换刀、走刀路径，在不改变机床硬件的前提下，尽可能缩短加工时间。经MATLAB工具箱仿真实验证明，该研究能很好地解决目前我国钢构打字路径寻优问题，使打字过程中的定位精度和加工效率都得到较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：817152
    • 提供者：weixin_38695727