高光谱解混数据集(Urban),matlab的mat格式文件,Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。有307 x 307像素,每个像素对应 一个2 x 2 平方米的区域。在该图像中,存在210nm波长,范围从400nm到2500nm,光谱分辨率10nm。在通道 1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后(由于密集的水蒸气和大气效应),仍保留162个通道
高光谱解混数据集(Japser Ridge),matlab的mat文件。原始数据有512 x 614 个像素。每个像素记录在范围从380nm到2500nm的224个通道中。光谱分辨率高达9.46nm。由于这个高光谱图像太复杂而无法得到基本事实,因此我们考虑100 x 100像素的子图像。第一像素从原始图像中的第(105,269)像素开始。在移除通道1--3,108-112,154-166和220-224后(由于密集的水蒸气和大气效应),我们保留了198个通道(这是HU分析的常见预处理)。