用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：
此时的x轴和y
用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：
此时的x轴和y
使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法
plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像，对图像进行处理。
我们可以定义一个变量接收这个值：
ax = plt.gca()
接下来还要了解
最近用了pycharm，感觉还不错，就是pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片就给我结束了,但是我在ipython里就能画图
以前的代码是这样的
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import DataFrame,Series
Series([4,5,7]).plot()
找了半天
发现只要加个
plt.show()
就可以显示图像了了
import matplotlib.pyplot as p
乳胶
使用现有的基于Matplotlib的代码为LaTeX生成漂亮的图。
您也可以不使用LaTeX使用此程序包来生成图。只是不要运行lp.latexify() 。
免费软件：MIT许可证
文档： : 。
用法
要在Python中绘图：
import latexipy as lp
lp . latexify () # Change to a serif font that fits with most LaTeX.
with lp . figure ( 'filename' ): # s
