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  1. 基于Raspberry+Pi的数据采集系统的研究与实现

  2. 首先,通过对本课题实际需求分析以及对多家厂商 软硬件开发平台对比,最终本课题选用了基于ARMl l架构的Raspberry Pi作为 系统控制开发平台,该平台采用基于Linux内核的Raspbian。其次,通过研究串 行外围设备接VI(SPI,Serial Peripheral Interface)总线协议及Raspberry Pi内核中 SPI子系统驱动框架,基于Raspberry Pi平台设计并实现SPI总线直接驱动数据采 集卡,实现多通道数据的快速采集。实现了在工业生产领域中使用Pyth
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:luolinhaha
  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. tkInterSample.pdf

  2. PYTHON 用MATPLOTLIB 编制交互程序 在jupyter notebook中调试https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/svm_gui.html#sphx-glr-auto-examples-applications-svm-gui-py。 说明: 1. 不能装载NavigationToolbar2TkAgg 的解决办法 2.‘FigureCanvasTkAgg’ 没有’show’ 的解决办法 3.‘Na
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-05-11
    • 文件大小:120832
    • 提供者:zll0_0
  1. Python-Jupyter的Matplotlib交互图表扩展

  2. Jupyter的Matplotlib交互图表扩展
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841365
  1. mpldatacursor, 用于matplotlib的交互式"data cursors" ( a.k.a 批注 pop ).zip

  2. mpldatacursor, 用于matplotlib的交互式"data cursors" ( a.k.a 批注 pop ) mpldatacursormpldatacursor 为matplotlib提供交互式的"数据游标"( 可以点击的注释框) 。基本用法通过 datacursor 函数,mpldatacursor 提供了几种不同的交互方式。例如在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-10
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38744153
  1. DatePlot.rar

  2. 数据可视化之生成数据,绘制直方图、散点图、折线图。这个章节主要讲怎样去生成某些常用的数据,用到python的包有数学绘图库(matplotlib),可以绘制简单的折线图、散点图等,实践——随机漫步的散点图(折线也可);Pygal包可以用来生成适合在数字设备显示的图表,实践——掷骰子的直方图结果分析(Pygal的直方图得用.svg保存,发现用谷歌浏览器能看到交互,有些浏览器不支持)。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-09-08
    • 文件大小:48128
    • 提供者:qq_38666046
  1. 利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互

  2. 主要介绍了利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38517904
  1. matplotlib.pyplot.plot()参数使用详解

  2. 在交互环境中查看帮助文档: import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38565818
  1. Python常用数据分析模块原理解析

  2. 前言 python是一门优秀的编程语言,而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析,主要包括numpy,scipy,pandas,matplotlib,scikit-learn等等诸多强大的模块,在结合上ipython交互工具 ,以及python强大的爬虫数据获取能力,字符串处理能力,让python成为完整的数据分析工具。 numpy 官网:https://www.scipy.org/ NumPy(Numeri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:221184
    • 提供者:weixin_38732519
  1. 基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解

  2. 介绍 在使用matplotlib的过程中,发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较,于是查询得知了交互模式,但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过,图像并不停留,遂仔细阅读和理解了一下文档,记下解决办法,问题比较简单,仅供菜鸟参考。 python可视化库matplotlib有两种显示模式: 阻塞(block)模式 交互(interactive)模式 在Python Consol命令行中,默认是交互模式。而在python脚本中,matplotlib默认是阻塞模式。 其中的区别是: 在交互模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38603219
  1. 计算机视觉——图像处理基础

  2. 图像处理基础1. PIL-Python图像库1.1 图片的格式转换1.2 创建缩略图1.3拷贝并粘贴区域1.4 调整尺寸及旋转2. Matplotlib库2.1 画图、描点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3交互注释3. NumPy库3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 直方图均衡化3.4 图像平均4. SciPy模块4.1 图像模糊4.2 图像差分4.2.1 图像差分4.2.2 高斯差分4.3 形态学-物体计数4.4 图像降噪 1. PIL-Python图像库 PIL (Python I
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:921600
    • 提供者:weixin_38663526
  1. Matplotlib绘制动态图像

  2. 原文地址 分类目录——Matplotlib 效果图 效果图1 效果图2 导入支持包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成测试数据 x = np.linspace(0, 6, 40) 打开交互模式 plt.ion() # 开启交互模型 动态绘图 所谓的动态,就是在绘制的多张图片之间切换,这里通过for循环来每轮绘制一个图像 for i in range(100): plt.cla() # 每轮绘图清空画
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38630463
  1. 数据可视化(二)–使用Pyechart生成可动态交互的图表

  2. 前面一张文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成的图表,当数据图例标签太多而产生重叠,非常影响美观。 如何解决图例标签堆叠在一起呢?解决办法:使用pyecharts模块 pyecharts介绍 pyecharts来自于echarts,echarts是百度的Javascr ipt可视化化开源库,集成了包括饼图、柱状图、地理位置图、热力图等多种图表格式。使用起来非常方便。官网地址如下 echarts–https://echarts.apache.org/zh/index.html P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38689027
  1. python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

  2. Python+matplotlib进行鼠标交互,实现动态标注,数据可视化显示,鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。 Python3.6.5,代码示例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Show(y): #参数为一个list len_y = len(y) x = range(len_y) _y = [y[-1]]*len_y fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38550146
  1. overboard:纯Python仪表板,用于监控深度学习实验(例如,用于PyTorchMXNet等的TensorBoard,无需浏览器)-源码

  2. 机载 纯Python仪表板,用于监视深度学习实验(如用于PyTorch / MXNet /等的TensorBoard,无需浏览器) 特征 自动在目录树中发现新实验,并实时更新图 完全响应的本机应用程序,不涉及复杂的Python-Javascr ipt桥或浏览器 使用鼠标以交互方式可视化张量(激活,过滤器)(缩放/平移) 使用MatPlotLib完全可自定义的图。看看您的网络真正在做什么! 快速记录和过程外绘图。不要减慢训练速度以拥有精美的图表 轻松远程监控实验(例如,在基于SSH的群集中) 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42175971
  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示,以便以交互方式有效地向客户,客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中,您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示,以便以交互方式有效地向客户,客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中,您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义,以使它们更有效,更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:726016
    • 提供者:weixin_42153691
  1. 地震:使用python3和matplotlib的底图以交互方式映射地震数据-源码

  2. 地震 使用matplotlib的底图在Python 3.x中映射地震数据。 使用实时数据进行地理绘图的示例。 该数据集可在。 根据时间的不同,共有4种数据类型。 并且在每种类型中,都有4个子类型,具体取决于画工量级。 此分析是使用数据完成的。 要求 确保您有anaconda3。 conda install basemap 您可以使用链接直接转到ipython笔记本。 情节 脚步 分析分两个步骤: 下载并解析USGS地震数据。 渲染地图和数据。 详细说明将在博客文章(稍后)中给出。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42148053
  1. Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例

  2. Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由JohnHunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合PythonIDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量(vector)和光栅(raster)图:PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。此外,matp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38615591
  1. 利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互

  2. 这篇文章的目的出于实验的需要,我需要对图片上的部分区域做出涂抹标记,本来是选择用opencv做交互的,但在需要进行图像的输出以及鼠标时间添加时,opencv出现错误。 解决方案网上有很多,尝试以后依然bug,这里先做一个记录,有时间再来处理。 错误报告如下: OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38655780
  1. house-features:创建了一个回归模型来预测爱荷华州埃姆斯市房屋的销售价格在实际价值的25,000美元以内,并确定对销售价格贡献最大的交互条件-源码

  2. 预测房屋售价 技术与技能 技术技能:回归,数据清理,探索性数据分析(EDA),数据可视化,机器学习,偏差方差折衷,插补方法,模型验证,统计,特征工程,正则化,集成模型,k均值聚类,管道,网格搜索,转学 技术: Python,Jupyter Notebook,GitHub,Git Python库: Pandas,numpy,sklearn,matplotlib,seaborn,scipy 模型:多元线性回归,岭回归,LASSO回归,k近邻回归,随机森林回归,额外树木回归,支持向量回归,XGBo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42132598
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