本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
柱状图（plt.bar）
代码与注释
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1
#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, si
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件囧事，居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.linspace(-4, 4, 1024)
Y
正态分布
import numpy as np
import scipy.stats as stats #在scipy中把各种分布的函数拿到手
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as style
from IPython.core.display import HTML
%matplotlib inline
style.use('fivethirtyeight')
plt.rcParams[figure.figsi
我就废话不多说了，直接上代码吧！
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Jun 22 17:03:16 2017
author: yunjinqi
E-mail:yunjinqiqq.com
Differentiate yourself in the world from anyone else.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
impo
