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  1. python脚本转换成的exe文件:绘制三维曲面matplotlib

  2. 小小的python代码,转成exe文件之后膨胀厉害: 演示http://blog.csdn.net/stereohomology/article/details/19919009

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：stereohomology

  1. python matplotlib 3D绘图教程

  2. python 2.7版本，已亲测可用 # 2D 隐函数绘图，如椭圆等 # 绘制3D静态散点图 # 绘制3D静态线型图 # 绘制3D静态曲面图 # 绘制3D动态散点图 # 绘制3D动态线型图

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：mantao0992

  1. Matplotlib 绘制 3D曲面图（实现基本设置的函数模板，直接复制即可调用）

  2. Matplotlib 是 Python 的绘图库，它与 NumPy 一起使用，可以基本上实现 MATLAB 的绘图和计算功能，而且效率更高，速度更快。 今天主要说一下关于 Matplotlib 绘制三维图像，并实现一个可以多次使用的函数模板，直接复制调用即可使用。 1. 导入模块包 numpy和matplotlib是两个常规的基本模块。因为实现的是三维绘图，所以需要另外一个模块Axes3D，这是是 Matplotlib 里面专门用来画三维图的工具包。 import numpy as np fr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 可视化篇（一）———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例

  2. 可视化篇（一）———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例摘要（一）添加matplotlib 3D模块（二）3d图中绘制曲线（三）3d图中绘制散点图（四）3d图中绘制线框图（五）3d图中绘制曲面图（六）3d图中绘制三角表面图（七）3d图中绘制等高线（八）3d图中绘制条形图 摘要 本文通过学习matplotlib绘制3d图形的官方文档，总结了常用的3d图形，以及针对每类图形，通过一个小案例进行可视化。 官方文档 （一）添加matplotlib 3D模块 从工具箱中导入绘制3D图所需要的坐标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38629303

  1. Python实现高斯函数的三维显示方法

  2. 在网上查阅资料，发现很少用Python进行高斯函数的三维显示绘图的，原因可能是其图形显示太过怪异，没有MATLAB精细和直观。 回顾一下二维高斯公式： σ此处取3。 在MATLAB下的程序为： u=[-10:0.1:10]; v=[-10:0.1:10]; [U,V]=meshgrid(u,v); H=exp(-(U.^2+V.^2)./2/3^2); mesh(u,v,H); %绘制三维曲面的函数 title('高斯函数曲面'); 其显示结果为： 放大效果显示，很平滑和直观。 以下为P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 【数据挖掘重要笔记day30】3D图的绘制：3D散布图、3D曲面图

  2. 文章目录3D图形的绘制介绍3D散布图3D曲面图 3D图形的绘制 介绍 2D图形需要两个轴：x轴和y轴 3D图形需要x，y，z三个轴 plt和sns画不出来3D图形，没有这个功能 需要使用的是 mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D(fig) 有画布中的尺寸参数既可 3D散布图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Ax

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38722052

  1. matplotlib绘制3D曲面

  2. 思路介绍： 下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数： 1.首先确定绘制的区间，自变量范围x属于[-8, 8]，y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)} 2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面 3.显示出来 先展示3D效果： 程序清单： import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = tf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38694299