主要介绍了Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结),小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython--pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlibGUI后端（TK/wxPython/PyQt/MacOSXnative/GTK)。对于大部分用户而言，默认的后端就已经够用了。Pylab模式还会向IPython引入一大堆模块和函数以提供一种更接近MATL

强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlibGUI后端（TK/wxPython/PyQt/Mac OSXnative/GTK)。对于大部分用户而言，默认的后端就已经够用了。Pylab模式还会向IPython引入一大堆模

无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK)。对于大部分用户而言，默认的后端就已经够用了。Pylab模式