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搜索资源 - matplotlib.pyplot.plot()参数使用详解
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matplotlib.pyplot.plot()参数使用详解
主要介绍了matplotlib.pyplot.plot()参数详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:118784
提供者:
weixin_38627826
Matplotlib 折线图plot()所有用法详解
散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中,折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数量的差异,增长情况。 Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ,使用语法如下:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 常用参数及说明: 参数 接收值 说明 默认值 x,y array 表示 x 轴与 y 轴对
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:102400
提供者:
weixin_38687277
matplotlib.pyplot.plot()参数使用详解
在交互环境中查看帮助文档: import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:111616
提供者:
weixin_38565818
Python中scatter函数参数及用法详解
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_sub
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:747520
提供者:
weixin_38679449