ML模型瓶部署 这是一个演示项目，用于详细说明如何使用Flask API在生产环境中部署机器学习模型 先决条件 您必须安装Scikit Learn，Pandas（用于机器学习模型）和Flask（用于API）。 项目结构 该项目包括四个主要部分： model.py-这包含我们的机器学习模型的代码，以预测hiring.csv文件中训练型数据所缺少的员工薪水。 app.py-包含Flask API，它们通过GUI或API调用接收员工详细信息，根据我们的模型计算推定值并返回。 request.py