玛雅毫升铆钉 这是通过机器学习完成的Maya铆钉节点的概念证明。 并不意味着是经过优化的代码。 这是Beta版的发行版，您需自行承担风险 动机 铆钉（通常添加到面部控件）上损失了铆钉上的大部分性能。 因为要使铆钉跟随所有变形堆栈，所以通常在接受所有变形的网格顶部添加。 这引入了三个主要瓶颈： 需要评估所有变形堆栈以计算铆钉的最终位置 将转换依赖性添加到网格，使大多数重整器脱离了GPU计算 通过在控件的父级上添加逆变换来消除铆接的控件变形 拥有权 训练一个学习网格变形的线性回归模型，然后一个定制