mcod

在一阶段模式混合网络元分析中对观察到的和丢失的连续结果数据进行建模 模式混合模型 Mavridis等。 [1]提出了一种两阶段方法，首先，通过模式混合模型在每个试验的每个分支中同时对观察到的和丢失的连续结果进行建模，以获得调整后的试验内结果（治疗效果和标准误），以及然后，它使用成对或网络荟萃分析模型汇总试验。 模式混合模型将参与者区分为那些仍留在试验中的人和那些由于任何原因而提前离开试验的人。 然后，在每个子组中，考虑结果的均值和方差。 但是，在缺少参与者的子组中，此信息未知（除非这些参与者在退

Minecraft的反向代理+缓存 我不时想玩的一件事是Minecraft，但是其中之一（至少在我看来是这样）是Minecraft最好与其他人一起玩，但这意味着您必须经历所有事情（如果不想使用Minecraft领域），请设置服务器，在服务器上安装Java并在服务器上运行此相当繁重的Java应用程序。 它的主要缺点是，即使它什么也不做，也没有人与它连接，它通常会吃至少1GB的公羊。 太烂了。 介绍mcod 为了“解决”这个问题（因为这是我认为可以解决的唯一问题），我为Minecraft编写了