mcs_kfold mcs_kfold代表“蒙特卡洛分层k折”。 该库试图在所有折叠中均等地分配离散/分类变量。 在内部，更改种子并重复分层k倍试验，以找到在指定变量的分布中熵最少的种子。 这种方法的最大优点是可以应用于多维目标。 用法 from mcs_kfold import MCSKFold mcskf = MCSKFold ( n_splits = num_cv , shuffle_mc = True , max_iter = 100 ) for fold , ( train_idx