智能手机ISP的深度学习 概述 该存储库为在提供了基线模型PUNET的实现。该模型经过训练，可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的Fujifilm DSLR相机拍摄的照片，从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。所提供的经过预先训练的PUNET模型可用于从使用Sony IMX586相机传感器捕获的RAW图像文件中生成全分辨率12MP照片。 PUNET是从PyNET修改而来的类似UNet的体系结构，并且是项目的扩展。 内容： 先决条件 Python：numpy，s